给出python fmin_bfgs的用法

fmin_bfgs是一种优化算法，用于寻求函数的最小值。它可用于解决诸如最小二乘线性回归等多种问题。下面是Python fmin_bfgs的用法：

from scipy.optimize import fmin_bfgs

# 定义要优化的函数
def function_to_minimize(x):
    return x**2 - 6*x + 9

# 随机选择一个起始点
initial_point = 5

# 运行优化算法
result = fmin_bfgs(function_to_minimize, initial_point)

# 输出最小值与最小值的位置
print(result)

输出结果为：

Optimization terminated successfully.
         Current function value: 0.000000
         Iterations: 3
         Function evaluations: 12
         Gradient evaluations: 4
[3.]

这说明函数的最小值为0，最小值位于$x=3$处。