sns.heatmap颜色cmap粉红色

好的，要使用粉红色的调色板，您可以在sns.heatmap函数中将cmap参数设置为"RdPu"。以下是一个简单的例子：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 创建一个随机数据集
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图，使用粉红色的调色板
sns.heatmap(data, cmap="RdPu")

这将创建一个10x10的热力图，其中使用粉红色的调色板来表示值的大小。希望这可以回答您的问题！

相关问题

python sns.heatmap cmap

在Python中，您可以使用Seaborn库的`heatmap`函数来绘制热力图。要设置颜色图（colormap），您可以使用`cmap`参数。Seaborn库提供了很多内置的颜色图选项，也可以使用Matplotlib库中的颜色图。

以下是一个示例代码，演示如何在热力图中设置颜色图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个矩阵用于生成热力图
data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

# 使用Seaborn绘制热力图
sns.heatmap(data, cmap='coolwarm')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们使用了`cmap='coolwarm'`来设置颜色图为"coolwarm"。您可以根据需要选择不同的颜色图，例如："viridis"、"hot"、"cool"等等。

sns.heatmap(np_arr_1, cmap='Blues', ax=axs[0, 0], fmt='d') sns.heatmap(np_arr_2, cmap='Blues', ax=axs[0, 1], fmt='d') sns.heatmap(np_arr_3, cmap='Blues', ax=axs[0, 2], fmt='d') sns.heatmap(np_arr_4, cmap='Blues', ax=axs[0, 3], fmt='d') sns.heatmap(np_arr_5, cmap='Blues', ax=axs[1, 0], fmt='d') sns.heatmap(np_arr_6, cmap='Blues', ax=axs[1, 1], fmt='d') sns.heatmap(np_arr_7, cmap='Blues', ax=axs[1, 2], fmt='d') sns.heatmap(conf_mat, cmap='Blues', ax=axs[1, 3], fmt='d')怎么给每一个都设置title

你可以使用 `set_title()` 方法为每个子图设置标题，具体方法如下：

axs[0, 0].set_title('Title 1')
axs[0, 1].set_title('Title 2')
axs[0, 2].set_title('Title 3')
axs[0, 3].set_title('Title 4')
axs[1, 0].set_title('Title 5')
axs[1, 1].set_title('Title 6')
axs[1, 2].set_title('Title 7')
axs[1, 3].set_title('Title 8')

将 "Title 1" 到 "Title 8" 替换为你希望的标题即可。