sns.heatmap调整颜色

在使用sns.heatmap函数时，可以通过设置colormap参数来调整颜色。Colormap参数可以接收不同的值，比如字符串、colormap对象或颜色列表。你可以使用预定义的colormap名称，如"viridis"、"coolwarm"等，也可以使用matplotlib中的colormap对象。同时，你还可以通过设置center参数来将colormap置于特定值的中心。另外，你还可以使用cmap参数来指定colormap的名称或对象。如果想要更加自定义颜色，你可以使用colors参数来传入自定义的颜色列表，该列表中的颜色将会按顺序应用于heatmap中的方格。此外，你还可以使用vmin和vmax参数来设置colormap的最小值和最大值。总之，通过在sns.heatmap函数中使用这些参数，你可以轻松地调整heatmap的颜色。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python seaborn.heatmap参数介绍](https://blog.csdn.net/weixin_45492560/article/details/106227864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【Python】绘制热力图seaborn.heatmap，cmap设置颜色的参数](https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/102474190)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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