sns。heatmap调整colorbar位置

您可以使用 seaborn 库中的 `sns.heatmap()` 函数来创建热力图，并使用 `cbar_kws` 参数来调整 colorbar 的位置。以下是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = sns.load_dataset("flights")
data = data.pivot("month", "year", "passengers")

# 创建热力图并调整 colorbar 位置
ax = sns.heatmap(data, cmap="YlGnBu", cbar_kws={"ticks":[100,200,300,400]}, 
                 cbar_pos=(.2, .2, .03, .5))

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用 seaborn 库中的 `sns.load_dataset()` 函数加载一个示例数据集，并使用 `pivot()` 函数将其转换为矩阵形式。然后，我们使用 `sns.heatmap()` 函数创建了一个热力图，并使用 `cmap` 参数设置了颜色映射。接下来，我们使用 `cbar_kws` 参数设置了 colorbar 的刻度和位置。具体来说，我们将 `ticks` 参数设置为 `[100,200,300,400]`，这样 colorbar 就只显示这几个刻度值。我们还将 `cbar_pos` 参数设置为 `(0.2, 0.2, 0.03, 0.5)`，这样 colorbar 的左下角就位于整个图形的左下角的 20% 和 20% 的位置，宽度为 3%，高度为整个图形高度的 50%。最后，我们将 `sns.heatmap()` 函数的返回值赋给变量 `ax`，并使用 `plt.show()` 函数显示图形。

需要注意的是，`cbar_pos` 参数的值是一个四元组，包含四个元素：左边界、下边界、宽度、高度。这些值都是相对于整个图形的位置和大小。您可以根据需要调整这些值来调整 colorbar 的位置和大小。