python sns.heatmap 好看的颜色搭配有哪些

以下是一些好看的颜色搭配：

1. Blues：蓝色调，渐变色从深蓝色到浅蓝色。
2. Greens：绿色调，渐变色从深绿色到浅绿色。
3. Oranges：橙色调，渐变色从深橙色到浅橙色。
4. Reds：红色调，渐变色从深红色到浅红色。
5. Purples：紫色调，渐变色从深紫色到浅紫色。
6. YlGnBu：黄绿蓝色调，渐变色从深黄色到深蓝色。
7. RdBu：红蓝色调，渐变色从深红色到深蓝色。
8. YlOrRd：黄橙红色调，渐变色从深黄色到深红色。

以上是一些常见的颜色搭配，可以根据需要进行调整。

相关问题

python 的sns.heatmap中好看的颜色搭配有哪些

以下是一些常见的 Python 的sns.heatmap中好看的颜色搭配：

1. Blues：从浅蓝色到深蓝色的渐变，适合表示数据的大小或趋势。

2. Reds：从浅红色到深红色的渐变，适合表示数据的大小或趋势。

3. Greens：从浅绿色到深绿色的渐变，适合表示数据的大小或趋势。

4. YlOrRd：从淡黄色到深红色的渐变，适合表示数据的大小或趋势。

5. PuBu：从浅紫色到深蓝色的渐变，适合表示数据的大小或趋势。

6. BuGn：从浅蓝色到深绿色的渐变，适合表示数据的大小或趋势。

7. RdPu：从浅红色到深紫色的渐变，适合表示数据的大小或趋势。

8. YlGnBu：从淡黄色到深蓝色的渐变，适合表示数据的大小或趋势。

9. PiYG：从粉色到深绿色的渐变，适合表示数据的大小或趋势。

10. Spectral：从红色到蓝色的渐变，适合表示数据的大小或趋势。

python sns.heatmap cmap

在Python中，您可以使用Seaborn库的`heatmap`函数来绘制热力图。要设置颜色图（colormap），您可以使用`cmap`参数。Seaborn库提供了很多内置的颜色图选项，也可以使用Matplotlib库中的颜色图。

以下是一个示例代码，演示如何在热力图中设置颜色图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个矩阵用于生成热力图
data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

# 使用Seaborn绘制热力图
sns.heatmap(data, cmap='coolwarm')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们使用了`cmap='coolwarm'`来设置颜色图为"coolwarm"。您可以根据需要选择不同的颜色图，例如："viridis"、"hot"、"cool"等等。