sns.heatmap参数

sns.heatmap() 是 Seaborn 库中用于绘制热力图的函数，其常用的参数及其含义如下：

- data: 用于绘制热力图的数据集，可以是 Pandas DataFrame 或 Numpy 数组。
- cmap: 颜色地图，可选参数，默认值为 "viridis"。可以使用 Matplotlib 中的 colormap 名称，例如 "coolwarm"、"magma" 等。
- center: 热力图中心的值，可选参数，默认值为 None。如果设置该值，则将其作为颜色映射的中心值。
- annot: 是否在热力图上显示数值标签，可选参数，默认值为 False。
- fmt: 数值标签的格式化字符串，可选参数，默认值为 ".2g"。可以使用 Python 中的格式化字符串，例如 "%.2f" 表示保留两位小数。
- linewidths: 矩形之间的间隔宽度，可选参数，默认值为 0.5。
- linecolor: 矩形之间的间隔颜色，可选参数，默认值为 "white"。
- cbar: 是否显示颜色条，可选参数，默认值为 True。
- cbar_kws: 颜色条的关键字参数，可选参数，默认值为 None。可以使用 Matplotlib 中的关键字参数，例如 labelsize 表示标签字体大小。
- xticklabels: X 轴上的标签，可选参数，默认值为 True。如果为 True，则使用数据集中的列名称作为标签；如果为 False，则不显示标签；如果为字符串列表，则使用列表中的标签。
- yticklabels: Y 轴上的标签，可选参数，默认值为 True。如果为 True，则使用数据集中的行名称作为标签；如果为 False，则不显示标签；如果为字符串列表，则使用列表中的标签。
- ax: 绘图的坐标轴对象，可选参数，默认值为当前活动的坐标轴。
- square: 是否将矩形设置为正方形，可选参数，默认值为 False。
- mask: 一个与数据集相同形状的布尔型数组，用于指定哪些位置不需要绘制热力图。

更多参数详细信息可以参考 Seaborn 官方文档：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html。