sns.heatmap,有哪些参数
时间: 2023-06-18 16:05:11 浏览: 273
python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例
`sns.heatmap()` 是 Seaborn 数据可视化库中用来绘制热力图的函数,其主要参数如下:
- `data`:要绘制的数据集,可以是一个 Pandas DataFrame 或者一个 NumPy 数组等。
- `annot`:是否在热力图上显示每个方格的数值,默认为 `False`。
- `fmt`:当 `annot` 为 `True` 时,用于控制标注格式的字符串。
- `cmap`:用于指定热力图的配色方案,可以是一个 colormap 对象或者一个字符串,例如 `coolwarm`、`magma`、`Greens` 等。
- `center`:用于控制配色方案的中心位置,默认为数据集的中心点,可以是一个数值或者一个字符串。
- `linewidths`:方格之间的线宽,默认为 `0`。
- `linecolor`:方格之间的线条颜色。
- `cbar`:是否显示颜色条,默认为 `True`。
- `cbar_kws`:用于设置颜色条的参数,例如 `orientation`(颜色条的方向)、`ticks`(颜色条的刻度位置)等。
除了上述参数之外,`sns.heatmap()` 还有许多其他的参数,可以根据具体需求进行设置。
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