def ode_01(x,net): y=net(x) y_x = autograd.grad(y, x,grad_outputs=torch.ones_like(net(x)),create_graph=True)[0] return y-y_x # y-y' = 0

这是一段 Python 代码，定义了一个名为 "ode_01" 的函数。

该函数接收两个输入参数：x 和 net。其中，x 是输入变量；net 是一个神经网络，用于对输入变量 x 进行计算。

在函数体内，首先对输入变量 x 使用 net 进行计算，并将结果存储在 y 中。然后，使用 autograd 库对 y 对 x 的导数进行求解，并将结果存储在 y_x 中。最后，函数返回 y 与 y_x 的差。

注意：在求 y 对 x 的导数时，使用了 create_graph=True 的参数，这表示在求导过程中保留用于计算梯度的计算图。