将上一个问题的调制信号用平方根升余弦脉冲成形，滚降系数为0.5； 绘制脉冲成形滤波器的传输函数，标出其带宽。对（2）产生的复基带符号上采样，过脉冲成形滤波器得到复基带信号。绘制复基带信号的功率谱，标出带宽，对比基带信号带宽和符号速率。

以下是matlab代码实现：

调制信号用平方根升余弦脉冲成形，滚降系数为0.5

% 构造滤波器，平方根升余弦脉冲成形，滚降系数为0.5，时域长度为50个符号
span = 50; % 滤波器时域长度
rolloff = 0.5; % 滚降系数
srrc_filter = rcosdesign(rolloff, span, Ns/Fs, 'sqrt');

% 将滤波器归一化
srrc_filter = srrc_filter / max(srrc_filter);

% 显示滤波器的时域响应和频域响应
fvtool(srrc_filter, 'Analysis', 'freq')

% 对调制信号进行滤波
tx_signal_filtered = conv(qam_symbols, srrc_filter, 'same');

绘制脉冲成形滤波器的传输函数，标出其带宽

% 绘制滤波器的传输函数
freqz(srrc_filter, 1, 1024, Fs);

% 获取滤波器的带宽
bw = bandwidth(srrc_filter, Fs);

% 在图上标出带宽
hold on
plot([-bw/2, -bw/2], [-100, 0], 'r--');
plot([bw/2, bw/2], [-100, 0], 'r--');
hold off

% 显示图形标题和轴标签
title('脉冲成形滤波器的传输函数');
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('增益(dB)');

对（2）产生的复基带符号上采样，过脉冲成形滤波器得到复基带信号。绘制复基带信号的功率谱，标出带宽，对比基带信号带宽和符号速率。

% 上采样
tx_signal_upsampled = upsample(qam_symbols, Ns);

% 滤波
tx_signal_bb = conv(tx_signal_upsampled, srrc_filter, 'same');

% 计算功率谱密度
[p, w] = periodogram(tx_signal_bb, [], [], Fs, 'centered', 'psd');

% 绘制功率谱密度图
plot(w, 10*log10(p));
hold on

% 标出带宽
plot([-bw/2, -bw/2], [-200, 0], 'r--');
plot([bw/2, bw/2], [-200, 0], 'r--');

% 显示图形标题和轴标签
title('复基带信号的功率谱密度');
xlabel('频率(Hz)');
ylabel('功率谱密度(dB/Hz)');

% 计算基带信号的带宽
bw_baseband = Rs * (1 + rolloff) / 2;

% 在图上标出基带信号的带宽和符号速率
plot([-bw_baseband/2, -bw_baseband/2], [-200, 0], 'g--');
plot([bw_baseband/2, bw_baseband/2], [-200, 0], 'g--');
plot([Rs/2, Rs/2], [-200, 0], 'm--');
hold off

% 添加图例
legend('功率谱密度', '复基带信号带宽', '基带信号带宽', '符号速率');

说明：

通过平方根升余弦脉冲成形滤波器，可以对调制信号进行滤波，使其变为复基带信号。滤波器的带宽可以通过bandwidth函数计算得到，也可以通过freqz函数绘制频域响应图并标出带宽。复基带信号的功率谱密度可以通过periodogram函数计算得到，可以看到其带宽与滤波器的带宽相对应。与基带信号带宽和符号速率相比较，可以看到复基带信号的带宽更宽，这是因为通过脉冲成形滤波器升采样后，信号的带宽被扩展了，但是传输的信息速率仍然为4Kbps。