linux mqtt查看里面的消息数

您可以使用命令行工具mqtt_sub来查看消息数。具体操作如下：

1. 打开终端，输入以下命令连接到MQTT服务器：

mqtt_sub -h server_ip_address -t topic_name

其中，server_ip_address为MQTT服务器的IP地址，topic_name为要查看消息数的主题名称。

2. 连接成功后，输入以下命令打开消息计数器：

mqtt_sub -v -h server_ip_address -t topic_name | grep -i ‘received’ | wc -l

其中，-v参数表示输出详细信息，-i参数表示不区分大小写，received为关键字，wc命令用于对输出结果进行计数。

3. 按回车键后，会显示该主题下的消息数。

请注意，具体操作可能会因MQTT服务器的不同而有所差异，请根据实际情况进行调整。

相关问题

树莓派中运行Docker容器，里面跑的是chatgpt 的api服务，封装成了一个mqtt的服务，对外提供chatGPT 的api接口

首先，需要在树莓派上安装Docker。可以通过以下命令进行安装：

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh

安装完成后，可以通过以下命令启动Docker服务：

sudo systemctl start docker

接下来，需要创建一个Docker镜像，并运行一个Docker容器。

1. 创建Docker镜像

在树莓派上创建一个Dockerfile文件，内容如下：

FROM python:3.7-alpine

RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers

RUN pip install Flask==1.1.2 flask-cors==3.0.10 gunicorn==20.0.4 requests==2.22.0 transformers==3.1.0

COPY chatgpt.py /app/chatgpt.py
COPY app.py /app/app.py

WORKDIR /app

CMD ["gunicorn", "-b", "0.0.0.0:8000", "app:app"]

这个Dockerfile文件会使用Python 3.7作为基础镜像，并安装需要的Python库。然后将chatgpt.py和app.py文件复制到容器中，并设置工作目录为/app。最后使用gunicorn启动Flask应用服务。

2. 构建Docker镜像

在Dockerfile所在目录下，执行以下命令构建Docker镜像：

sudo docker build -t chatgpt:latest .

这个命令会使用Dockerfile文件中的内容，构建一个名为chatgpt的Docker镜像，并将其标记为latest。

3. 运行Docker容器

接下来，可以使用以下命令运行Docker容器：

sudo docker run -d -p 1883:1883 -p 8000:8000 --name chatgpt chatgpt:latest

这个命令会在后台启动一个名为chatgpt的Docker容器，并将容器内的1883和8000端口映射到主机的1883和8000端口。容器运行后，chatGPT的API服务就可以通过mqtt或HTTP协议访问了。