# 指定文件夹并读取其中的数据 def read_data(folder, data_root="./work"): data = [] # 从train和valid文件夹分别读取有缺陷和无缺陷图像 if folder == 'train' or folder == 'valid': for label in ['defective', 'no_defective']: folder_name = os.path.join(data_root, folder, label) for file in tqdm(os.listdir(folder_name)): img = cv2.resize(cv2.imread(os.path.join(folder_name, file)), (224, 224)) # 令图像大小为224*224 data.append([img, 1 if label == 'defective' else 0]) # 有缺陷标注为1,无缺陷标注为0 if folder == 'train': # 对数据进行镜像处理以增加训练集数量 # 水平和垂直镜像 ############################################ img2 = img3 = data.append([img2, 1 if label == 'defective' else 0]) data.append([img3, 1 if label == 'defective' else 0]) # data.append([img4, 1 if label == 'defective' else 0]) ############################################ return data # 读取test文件夹全部数据 else: filepath = [] folder_name = os.path.join(data_root, folder) for file in tqdm(os.listdir(folder_name)): ################################################# ################################################# return data, filepath
时间: 2024-02-15 07:28:40 浏览: 117
这是一个 Python 函数 `read_data`,用于从指定文件夹中读取图像数据。其中:
- `folder` 表示要读取的文件夹名称,可以是 train、valid 或 test。
- `data_root` 表示数据所在的根目录,默认为 "./work"。
- 对于 train 和 valid 文件夹,函数会分别读取有缺陷和无缺陷的图像,并将它们的标签分别标注为 1 和 0。对于 train 数据还会进行数据增强,即对图像进行水平和垂直镜像,以增加训练集数量。
- 对于 test 文件夹,函数会读取全部数据,并返回数据和文件路径。
这段代码似乎存在缺陷,其中有两个变量 `img2` 和 `img3` 没有被定义,可能需要根据具体情况进行补充。
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帮我补全以下代码# 指定文件夹并读取其中的数据 def read_data(folder, data_root="./work"): data = [] # 从train和valid文件夹分别读取有缺陷和无缺陷图像 if folder == 'train' or folder == 'valid': for label in ['defective', 'no_defective']: folder_name = os.path.join(data_root, folder, label) for file in tqdm(os.listdir(folder_name)): img = cv2.resize(cv2.imread(os.path.join(folder_name, file)), (224, 224)) # 令图像大小为224*224 data.append([img, 1 if label == 'defective' else 0]) # 有缺陷标注为1,无缺陷标注为0 if folder == 'train': # 对数据进行镜像处理以增加训练集数量 # 水平和垂直镜像 ############################################ img2 = img3 = data.append([img2, 1 if label == 'defective' else 0]) data.append([img3, 1 if label == 'defective' else 0]) # data.append([img4, 1 if label == 'defective' else 0]) ############################################ return data # 读取test文件夹全部数据 else: filepath = [] folder_name = os.path.join(data_root, folder) for file in tqdm(os.listdir(folder_name)): ################################################# ################################################# return data, filepath
当需要对图像进行水平和垂直镜像处理时,需要添加以下代码:
```
img2 = cv2.flip(img, 0) # 在竖直方向上翻转图像
img3 = cv2.flip(img, 1) # 在水平方向上翻转图像
```
将其添加到函数中对应的位置即可。
import os import re from bs4 import BeautifulSoup # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f: html_code = f.read() # 解析html代码 soup = BeautifulSoup(html_code, "html.parser") # 查找<body>标签内的数据 body_data = soup.find_all(text=re.compile('(中发言|发送)\s(.*?)\s')) # 处理每个文件的结果 for data in body_data: # 检查是否包含 "音频 :" 或 "图片 :" if "音频 :" in data or "图片 :" in data: data = "" print(data)爬取的数据逐行显示
要逐行显示爬取的数据,你可以使用 `splitlines()` 方法将字符串按行拆分成列表,然后逐行打印。
以下是修改后的代码示例:
```python
import os
import re
from bs4 import BeautifulSoup
# 指定文件夹路径
folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest"
# 遍历文件夹中的所有文件
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
# 读取html文件
file_path = os.path.join(root, file)
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
html_code = f.read()
# 解析html代码
soup = BeautifulSoup(html_code, "html.parser")
# 查找<body>标签内的数据
body_data = soup.find_all(text=re.compile('(中发言|发送)\s(.*?)\s'))
# 处理每个文件的结果
for data in body_data:
# 检查是否包含 "音频 :" 或 "图片 :"
if "音频 :" in data or "图片 :" in data:
data = ""
# 按行拆分字符串并逐行打印
lines = data.splitlines()
for line in lines:
print(line)
```
在上述代码中,我们使用 `splitlines()` 方法将字符串 `data` 按行拆分成列表 `lines`。然后,我们使用一个循环逐行打印 `lines` 中的每一行。
希望这对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
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