现有一个代码，用户使用时输入一个想要查看的字段名的所有值画成的折线图，添加功能给定一个列表，列表中时可能会输入的字段名，现在不用用户输入，我们在画图时，先画一个空白的，旁边有一个下拉式菜单栏，显示给定列表中的字段名，用户通过鼠标点击区选择输入的字段名，完整功能

好的，根据您的需求，我可以提供一个大致的实现思路：

1. 首先，您需要将给定的字段名列表写入代码中，可以使用一个字符串数组或者一个数据表来保存这些字段名。

2. 接下来，用户选择一个字段名后，您需要从数据源中读取该字段名的所有值，并绘制折线图。可以使用 Python 的 matplotlib 库来实现，具体可以参考该库的官方文档。

3. 在绘制空白图的同时，您需要在图像旁边添加一个下拉式菜单栏，用于显示字段名列表。可以使用 tkinter 库来实现，具体可以参考该库的官方文档。

4. 当用户选择了一个字段名后，您需要读取用户选择的值，并更新折线图。可以使用 matplotlib 库的 set_ydata() 函数来实现，同时需要注意更新图例等相关信息。

5. 最后，您可以将整个程序封装成一个可执行的应用程序，方便用户使用。

综上所述，您可以按照以上步骤来实现您的需求。以下是一个示例代码，供您参考：

import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 定义字段名列表
field_list = ['field1', 'field2', 'field3', 'field4']

# 创建 tkinter 应用程序窗口
root = tk.Tk()
root.title('折线图')

# 创建 matplotlib 图形窗口
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [])
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('折线图')

# 创建 tkinter 下拉式菜单栏
field_var = tk.StringVar(root)
field_var.set(field_list[0])
field_menu = ttk.Combobox(root, textvariable=field_var, values=field_list)
field_menu.pack(side=tk.LEFT, padx=10, pady=10)

# 定义函数，用于更新折线图
def update_plot():
    field_name = field_var.get()
    # 从数据源中读取对应字段名的所有值
    data = pd.read_csv('data.csv')
    y = data[field_name]
    x = range(len(y))
    # 更新折线图
    line.set_xdata(x)
    line.set_ydata(y)
    ax.set_title('折线图（%s）' % field_name)
    fig.canvas.draw()

# 创建 tkinter 更新按钮
update_btn = tk.Button(root, text='更新', command=update_plot)
update_btn.pack(side=tk.LEFT, padx=10, pady=10)

# 进入 tkinter 主循环
root.mainloop()

该代码会创建一个 tkinter 应用程序窗口，包含一个 matplotlib 绘制的空白折线图和一个 tkinter 下拉式菜单栏，用户可以通过该下拉式菜单栏选择字段名，并点击更新按钮来更新折线图。在更新折线图时，代码会从一个 CSV 文件中读取对应字段名的所有值，并使用 plot() 函数绘制折线图。您需要根据实际情况修改代码中的数据源读取方法和更新折线图的代码。