df.sort_values()

`df.sort_values()` 是一个 Pandas DataFrame 对象的方法，用于按照一个或多个列的值对数据进行排序。它返回一个新的 DataFrame 对象，而不是修改原来的 DataFrame。

语法如下：

df.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, ignore_index=False, key=None)

参数解释：
- `by`：指定排序的列名或列名列表。
- `axis`：指定排序轴的方向。0表示按行排序，1表示按列排序。
- `ascending`：指定是否升序排列，默认为True。
- `inplace`：是否在原 DataFrame 上进行排序，默认为False（即返回一个新的 DataFrame）。
- `ignore_index`：是否忽略排序后的索引，并返回一个新的索引，默认为False。
- `key`：指定一个函数用于排序，而不是默认的按值排序。

示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'age': [25, 18, 32, 45, 29],
        'score': [80, 95, 70, 60, 85]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 age 列升序排列
df_sorted = df.sort_values(by='age', ascending=True)
print(df_sorted)

输出结果为：

      name  age  score
1      Bob   18     95
0    Alice   25     80
4    Emily   29     85
2  Charlie   32     70
3    David   45     60