plt.show()显示图像中文乱码

时间: 2023-06-12 12:05:36 浏览: 58
这个问题通常是因为 matplotlib 默认使用系统字体,而系统字体中没有包含中文字符集。 解决方法是在代码中指定使用中文字体,例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname='/path/to/your/font.ttf') # 指定中文字体文件路径 plt.rcParams['font.family'] = font.get_name() plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 ``` 其中 `'/path/to/your/font.ttf'` 需要替换成你安装的中文字体文件的路径。如果你没有安装中文字体,可以从网上下载一些常用的中文字体文件,例如 SimSun.ttf、SimHei.ttf 等。 如果你使用的是 Jupyter Notebook,可以在开头添加以下代码来全局设置中文字体: ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname='/path/to/your/font.ttf') # 指定中文字体文件路径 plt.rcParams['font.family'] = font.get_name() plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 %matplotlib inline # 在 Jupyter Notebook 中显示图像 ```

相关推荐

python三维散点图动图代码( #要将三维散点图变成动画可使用 Matplotlib 库中的 FuncAnimation 类,将每组数据的前 i 个数据点逐步添加到图形中,从而创建一个动画效果: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib.animation import FuncAnimation # 三组数据 data1 = [(2000,40,30),(2001,78,58),(2002,124,83),(2003,211,145),(2004,218,159),(2005,290,214),(2006,323,207),(2007,359,199),(2008,283,181),(2009,272,181),(2010,300,193),(2011,257,144),(2012,340,205),(2013,364,225),(2014,357,217),(2015,394,248),(2016,472,200),(2017,803,245),(2018,1187,158),(2019,1526,118)] data2 = [(2000,345,153),(2001,488,253),(2002,678,423),(2003,737,374),(2004,1127,534),(2005,1252,602),(2006,1199,646),(2007,1249,688),(2008,1050,565),(2009,854,484),(2010,615,390),(2011,578,425),(2012,569,413),(2013,488,39),(2014,584,495),(2015,436,321),(2016,579,320),(2017,591,118),(2018,470,43),(2019,27,1)] data3 = [(2000,139,118),(2001,158,112),(2002,252,179),(2003,349,188),(2004,427,219),(2005,530,210),(2006,530,210),(2007,520,191),(2008,456,220),(2009,304,180),(2010,324,203),(2011,293,180),(2012,264,166),(2013,233,157),(2014,203,124),(2015,221,136),(2016,227,107),(2017,224,77),(2018,144,33),(2019,84,3)] # 创建三维坐标系 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 定义动画函数 def update(i): # 绘制散点图 ax.scatter([d[0] for d in data1[:i]], [d[1] for d in data1[:i]], [d[2] for d in data1[:i]], c='r', marker='o') ax.scatter([d[0] for d in data2[:i]], [d[1] for d in data2[:i]], [d[2] for d in data2[:i]], c='g', marker='o') ax.scatter([d[0] for d in data3[:i]], [d[1] for d in data3[:i]], [d[2] for d in data3[:i]], c='b', marker='o') # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('年份') # 添加x轴标签 ax.set_ylabel('发明专利数量') # 添加y轴标签 ax.set_zlabel('降低成本专利数量') # 添加z轴标签 # 解决中文显示问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置中文字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 字符显示正确,该语句解决图像中的“-”负号的乱码问题 # 创建动画对象 ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(1, 21), interval=500) # 显示动画 plt.show())怎么保存为动画呢

最新推荐

recommend-type

解决python中显示图片的plt.imshow plt.show()内存泄漏问题

主要介绍了解决python中显示图片的plt.imshow plt.show()内存泄漏问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例

主要介绍了matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

已知自动控制原理中通过更高的频率特征来评估切割频率和库存——相位稳定。确定封闭系统的稳定性。求Wcp 和ψ已知W(p)=30•(0.1p+1)•(12.5p+1)/p•(10p+1)•(0.2p+1)•(p+1)

根据相位稳定的定义,我们需要找到一个频率 Wcp,使得相位满足 -ψ = -180°,即 ψ = 180°。此时系统的相位裕度为 0°,系统处于边缘稳定状态。 首先,我们需要将 W(p) 表示成极点和零点的形式。将分母和分子分别因式分解,得到: W(p) = 30 • (0.1p+1) • (12.5p+1) / [p • (10p+1) • (0.2p+1) • (p+1)] = 375p/(p+1) - 3750/(10p+1) + 750p/(0.2p+1) - 3750p/(10p+1) + 150p/(p+1) + 30 因此,系统的极点为 -1、-0.1、-0.2、