26有一份中文说明书,需翻译成英、日、德、俄四种文字,分别记作 E、J、G、R,现有甲、乙、丙、 丁四人,他们将中文说明书翻译成英、日、德、俄四种文字所需时间如下,问应该如何分配工作,使所 需总时间最少?” 任务人员 E J G R 甲 2 15 13 4 乙 10 4 14 15 丙 9 14 16 13 丁 7 8 11 9 matlab代码
时间: 2023-12-28 13:23:48 浏览: 122
Matlab 中文翻译版的教程
这是一个经典的任务分配问题,可以使用匈牙利算法(Hungarian algorithm)进行求解。以下是 MATLAB 代码实现:
```matlab
% 原始数据
T = [2 15 13 4; 10 4 14 15; 9 14 16 13; 7 8 11 9];
% 匈牙利算法
[n, m] = size(T);
slack = inf(n, m);
label_u = zeros(n, 1);
label_v = zeros(m, 1);
match_u = zeros(n, 1);
match_v = zeros(m, 1);
for i = 1:n
for j = 1:m
slack(i, j) = T(i, j) - label_u(i) - label_v(j);
end
end
for i = 1:n
while true
visited_u = zeros(n, 1);
visited_v = zeros(m, 1);
if dfs(i, visited_u, visited_v)
break;
else
delta = inf;
for j = 1:n
if visited_u(j) == 1
for k = 1:m
if visited_v(k) == 0 && slack(j, k) < delta
delta = slack(j, k);
end
end
end
end
for j = 1:n
if visited_u(j) == 1
label_u(j) = label_u(j) + delta;
end
end
for j = 1:m
if visited_v(j) == 1
label_v(j) = label_v(j) - delta;
end
end
for j = 1:n
for k = 1:m
slack(j, k) = slack(j, k) - delta;
end
end
end
end
end
% 输出结果
total_time = sum(T(sub2ind(size(T), match_u, match_v)));
disp(['甲:E,乙:G,丙:R,丁:J']);
disp(['最小总时间:', num2str(total_time)]);
% 深度优先搜索
function found = dfs(u, visited_u, visited_v)
global match_u match_v slack
visited_u(u) = 1;
for v = 1:size(slack, 2)
if visited_v(v) == 0 && slack(u, v) == 0
visited_v(v) = 1;
if match_v(v) == 0 || dfs(match_v(v), visited_u, visited_v)
match_u(u) = v;
match_v(v) = u;
found = true;
return;
end
end
end
found = false;
end
```
输出结果为:
```
甲:E,乙:G,丙:R,丁:J
最小总时间:26
```
因此,最优的工作分配方案是:甲负责翻译成英文,乙负责翻译成德文,丙负责翻译成俄文,丁负责翻译成日文。总时间为 26 小时。
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