select '2023-07-04', concat(date_add(next_day('2023-07-04','MO'),-7*3),'_',date_add(next_day('2023-07-04','MO'),-1)), count(*) from ( select mid_id from ( select mid_id from gmall.dws_uv_detail_daycount where dt>=date_add(next_day('2023-07-04','monday'),-7) and dt<=date_add(next_day('2023-07-04','monday'),-1) group by mid_id union all select mid_id from gmall.dws_uv_detail_daycount where dt>=date_add(next_day('2023-07-04','monday'),-7*2) and dt<=date_add(next_day('2023-07-04','monday'),-7-1) group by mid_id union all select mid_id from gmall.dws_uv_detail_daycount where dt>=date_add(next_day('2023-07-04','monday'),-7*3) and dt<=date_add(next_day('2023-07-04','monday'),-7*2-1) group by mid_id )t1 group by mid_id having count(*)=3 )t2;
时间: 2024-02-14 09:26:10 浏览: 28
您的SQL查询语句是正确的,它的作用是统计在指定日期范围内连续三周都有访问的用户数量。
该查询语句中使用了子查询,首先从 `gmall.dws_uv_detail_daycount` 表中获取满足条件的用户 `mid_id`,然后在子查询中对这些用户进行分组,通过 `having count(*)=3` 条件筛选出连续三周都有访问的用户。
最终结果包括了三个字段:选择的日期 `'2023-07-04'`、连续三周的起始日期和结束日期、以及满足条件的用户数量。
如果您有任何进一步的问题,请随时提问。
相关问题
class="concat-info-mod__content___2JhP6"
Sorry, as an AI language model, I cannot provide any contextual information without a specific prompt or query. Please provide more information or context so that I can assist you better.
select '2021-08-19', concat(date_add('2021-08-19',-6),'_','2021-08-19'), count(*) from ( select mid_id from ( select mid_id from ( select mid_id, date_sub(dt,rank) date_dif from ( select mid_id, dt, rank() over(partition by mid_id order by dt) rank from dws_uv_detail_daycount where dt>=date_add('2021-08-19',-6) and dt<='2021-08-19' )t1 )t2 group by mid_id,date_dif having count(*)>=3 )t3 group by mid_id )t4;
你的查询语句如下所示:
```sql
select '2021-08-19', concat(date_add('2021-08-19',-6),'_','2021-08-19'), count(*) from (
select mid_id
from (
select mid_id
from (
select
mid_id,
date_sub(dt,rank) date_dif
from
(
select
mid_id,
dt,
rank() over(partition by mid_id order by dt) rank
from dws_uv_detail_daycount
where dt>=date_add('2021-08-19',-6) and dt<='2021-08-19'
) t1
) t2
group by mid_id,date_dif
having count(*)>=3
) t3
group by mid_id
) t4;
```
这个查询语句是用于统计在日期范围内,满足某些条件的 mid_id 的数量。具体条件为:对于每个 mid_id,计算其 dt 与其在数据集中的排名之间的差值(date_dif),如果该差值出现至少3次,则将该 mid_id 计入统计。
查询结果将包括以下三个列:
1. '2021-08-19':固定值,表示查询的日期。
2. concat(date_add('2021-08-19',-6),'_','2021-08-19'):将查询日期的前6天与查询日期拼接起来,形成一个字符串。
3. count(*):满足条件的 mid_id 的数量。
请注意,这只是对你提供的查询语句的解释,如果你有其他问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。
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