List<Map> list=JSONObject.parseObject(cartname,List.class);

时间: 2024-04-02 12:37:40 浏览: 170
PDF

List转换成Map工具类的简单实例

这段代码的作用是将一个 JSON 字符串解析为 List<Map> 对象。具体来说，它使用了阿里巴巴的 fastjson 库中的 JSONObject 类的 parseObject 方法，将 JSON 字符串 cartname 解析为 List<Map> 类型的对象。其中，List 对象的每个元素都是一个 Map 对象，代表了 JSON 字符串中的一个 JSON 对象。
阅读全文

相关推荐

rar

使用JSONObject解析json数据

此资源包含服务端使用的JSONObject的jar包以及服务端和客户端的代码
zip

java对象List,Map转json格式

java对象转为json格式,同javascript进行数据交换。

@RequestMapping("obtainDishes") @ResponseBody public Object obtainDishes(String cartname){ List<Map> list=JSONObject.parseObject(cartname,List.class); List<Dishes> getList=new ArrayList<>(); for (Map ma : list) { Dishes dishes=dishesMapper.findList(ma); BigDecimal money1=new BigDecimal(dishes.getMoney()).multiply(new BigDecimal(ma.get("num").toString())); dishes.setMoney1(money1); dishes.setNum(ma.get("num").toString()); getList.add(dishes); } return getList; }

该方法接受一个cartname参数，表示购物车中的菜品列表，将其转换成List<Map>对象。接着，循环遍历每一个Map对象，将其作为参数调用dishesMapper的findList方法获取对应的Dishes对象。然后，根据购物车中的数量计算出...

解释如下代码：public String container(Map<String,String> map, String alias) { String url = "/file/onlinePreviewController/v1/getFileByPathAndId_"; List<String> list = JSON.parseArray(map.get(alias), String.class); if(list!=null && list.size()>0) { com.gexin.fastjson.JSONObject fileObj = com.gexin.fastjson.JSONObject.parseObject(list.get(0)); com.gexin.fastjson.JSONObject gysRes = com.gexin.fastjson.JSONObject.parseObject(fileObj.get("response").toString()); String fileName = gysRes.get("fileName").toString(); boolean isHtml = fileName.contains("xls") || fileName.contains("xlsx"); String fileId = gysRes.get("fileId").toString(); String fileUrl = bpmUrl + url + fileId + "_"+(isHtml ? "html" : "pdf")+"==" + fileName; return fileUrl; } return ""; }

这段代码定义了一个名为 container 的方法，该方法接收两个参数：一个是 Map 类型的 map，另一个是字符串类型的 alias。方法的返回值是一个字符串类型的 fileUrl。 在方法中，首先定义了一个字符串类型的...

Map<String, Map<String, Object>> orgMap = JSONObject.parseObject(builder.toString()) .getJSONArray("data").toJavaList(Map.class).stream() .map(map -> new AbstractMap.SimpleEntry<String, Map<String, Object>>((String) map.get("orgId"), map)) .collect( Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue) );我这个该怎么改呢?

这段代码的作用是将一个JSON格式的字符串解析成一个Map<String, Map<String, Object>>对象。如果你想要修改这段代码，可以根据你的需求进行修改。 如果你想要修改解析JSON的方式，可以修改 JSONObject.parseObject...

Map<String, Map<String,Object>> orgMap = JSONObject.parseObject(builder.toString()) .getJSONArray("data").toJavaList(Map.class) .stream() .map(map -> new AbstractMap.SimpleEntry<>((String) map.get("orgId"), map)) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));我在IDEA中这么写的话，等于号后面的内容会变黄，有什么办法解决吗

List<Map<String, Object>> list = JSONObject.parseObject(builder.toString()) .getJSONArray("data").toJavaList(Map.class); Map<String, Map<String, Object>> orgMap = list.stream() .map(map -> new ...

代码优化 List<String> allRows = this.getHBaseRows(); if (CollectionUtils.isEmpty(allRows)) { return success("暂无数据"); } // 数据转换 List allInfos = allRows.stream() .map(ar -> JSONObject.parseObject(ar, PositionInfo.class)) .filter(ar-> ar.getTimestamp() > DateUtils.addHours(new Date(),-1).getTime()) .collect(Collectors.toList()); // 获取每个用户最近一次的记录 List result = new ArrayList<>(allInfos.stream() .collect(Collectors.toMap(PositionInfo::getUserId, Function.identity(), BinaryOperator.maxBy(Comparator.comparing(PositionInfo::getTimestamp)))) .values());

.map(ar -> JSONObject.parseObject(ar, PositionInfo.class)) .filter(ar -> ar.getTimestamp() > DateUtils.addHours(new Date(), -1).getTime()) .collect(Collectors.toList()); // 获取每个用户最近一次的...

List<DataPermissionSchemaEo> dataPermissionSchemaEoList = comDataComponent.getDataPermissionSchemaList(); List<SchemaRowRuleEo> schemaRowRuleList = comDataComponent.getSchemaRowRuleList(); List<SchemaColumnRuleEo> schemaColumnRuleList = comDataComponent.getSchemaColumnRuleList(); //设置行权限 根据用户id和用户组织去获取 List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream() .filter(schemaRowRuleEo -> { List<String> userList = JSONObject.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); List<String> orgList = JSONObject.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList(), String.class); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode) || userList.contains(WILDCARD) || orgList.contains(WILDCARD); }) .map(schemaRowRuleEo -> { SchemaRowRule schemaRowRule = new SchemaRowRule(); BeanUtils.copyProperties(schemaRowRuleEo, schemaRowRule); return schemaRowRule; }) .collect(Collectors.toList());List<SchemaColumnRule> userColumnRuleList = schemaColumnRuleList.stream() .filter(rule -> { List<String> userList = Optional.ofNullable(rule.getColumnPermissionUserList()) .map(userListStr -> JSONObject.parseArray(userListStr, String.class)) .orElse(Collections.emptyList()); List<String> orgList = Optional.ofNullable(rule.getColumnPermissionOrgList()) .map(orgListStr -> JSONObject.parseArray(orgListStr, String.class)) .orElse(Collections.emptyList()); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode) || userList.contains(WILDCARD) || orgList.contains(WILDCARD); }) .map(rule -> { SchemaColumnRule columnRule = new SchemaColumnRule(); BeanUtils.copyProperties(rule, columnRule); return columnRule; }) .collect(Collectors.toList()); List<DataPermissionSchema> dataPermissionSchemaList = dataPermissionSchemaEoList.stream().map(dataPermissionSchemaEo -> { List<SchemaRowRule> schemaRowRules = userRowRuleList.stream() .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode().equals(schemaRule.getDatabaseCode()) && dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode().equals(schemaRule.getSchemaCode())) .collect(Collectors.toList()); List<SchemaColumnRule> schemaColumnRules = userColumnRuleList.stream() .filter(schemaRule -> dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode().equals(schemaRule.getDatabaseCode()) && dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode().equals(schemaRule.getSchemaCode())) .collect(Collectors.toList()); if(!schemaRowRules.isEmpty() || !schemaColumnRules.isEmpty()) { DataPermissionSchema dataPermissionSchema = new DataPermissionSchema(); dataPermissionSchema.setDatabaseCode(dataPermissionSchemaEo.getDatabaseCode()); dataPermissionSchema.setSchemaCode(dataPermissionSchemaEo.getSchemaCode()); dataPermissionSchema.setSchemaRowRuleList(schemaRowRules); dataPermissionSchema.setSchemaColumnRuleList(schemaColumnRules); return dataPermissionSchema; } return null; }).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList());把这段代码改造成每个用户拥有的行权限和列权限

List<String> userList = JSONObject.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); List<String> orgList = JSONObject.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList(), ...

优化下面的代码 public Page<FinanceCodeDTO> selectFinanceCodePage(FinanceCodeListVO financeCodeListVO) { //根据类型关联查询数据信息 Page<FinanceCodeDTO> page = new Page<>(financeCodeListVO.getPageNo(),financeCodeListVO.getPageSize()); Page<FinanceCodeDTO> dtoPage = financeCodeMapper.financeCodeList(page, financeCodeListVO); List<FinanceCodeDTO> dtos = dtoPage.getRecords(); List<String> contractIds = dtos.stream().map(FinanceCodePO::getContractIds).collect(Collectors.toList()); List<Integer> idList = new ArrayList<>(); contractIds.forEach(ids -> { if (ToolUtil.isNotEmpty(ids) && !ToolUtil.equals("[]",ids)){ List<Integer> list = JSONObject.parseArray(ids, Integer.class); idList.addAll(list); } }); if (ToolUtil.isNotEmpty(idList)){ CustomerContractPO customerContractPO = new CustomerContractPO(); List<CustomerContractPO> customerContractPOS = customerContractPO.selectList(new QueryWrapper<>(customerContractPO).lambda().in(CustomerContractPO::getCustomerContractId, idList)); Map<Integer, String> map = customerContractPOS.stream().collect(Collectors.toMap(CustomerContractPO::getCustomerContractId, CustomerContractPO::getContractName)); dtos.forEach(dto ->{ if (ToolUtil.isNotEmpty(dto.getContractIds())&& !ToolUtil.equals("[]",dto.getContractIds())){ List<Integer> list = JSONObject.parseArray(dto.getContractIds(), Integer.class); List<String> names = new ArrayList<>(); list.forEach(id ->{ names.add(map.get(id)); }); dto.setContractName(String.join(",",names)); } }); dtoPage.setRecords(dtos); } return dtoPage ; }

List<ContractDTO> contractDTOList = contractMapper.selectContractByIdList(idList); dtos.forEach(dto -> { dto.setContractList(contractDTOList); }); return dtoPage; }答：根据给定的代码，优化的思路是把...

Map<String, List<SchemaRowFilterCondition>> groups = new HashMap<>(); 帮我把groups喝 Function<SchemaRowFilterCondition, String> groupByFunction = SchemaRowFilterCondition::getField; for (SchemaRowRuleEo schemaRowRuleEo : schemaRowRuleList) { String filterConditionList = schemaRowRuleEo.getFilterConditionList(); //拿到要素 List<SchemaRowFilterCondition> schemaRowFilterConditions = JSONObject.parseArray(filterConditionList, SchemaRowFilterCondition.class); if(!CollectionUtils.isEmpty(groups)){ Map<String, List<SchemaRowFilterCondition>> collect = schemaRowFilterConditions.stream().collect(Collectors.groupingBy(groupByFunction)); groups = Stream.concat(groups.entrySet().stream(), collect.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(SchemaRowFilterCondition::getField, List<SchemaRowFilterCondition::getKey>)); } //根据要素进行分组 groups = schemaRowFilterConditions.stream().collect(Collectors.groupingBy(groupByFunction)); }帮我把collect和group两个map合并

List<SchemaRowFilterCondition> combinedList = new ArrayList<>(list1); combinedList.addAll(list2); return combinedList; })); 在上面的代码中，我们使用Stream.concat()方法将groups和collect...

while (!isLastPage) { // 封装请求头 ResponseEntity<String> responseEntity = restTemplate.exchange(StrUtil.format(djUrl, qssj, zzsj, page, limit), HttpMethod.GET, formEntity, String.class); JSONObject response = JSONUtil.parseObj(responseEntity.getBody()); log.info("调用登记信息查询接口返回：{}",responseEntity.getBody()); if (!"200".equals(response.getStr("code"))) { log.info("调用登记信息查询接口返回不是成功:{}_{}", response.get("code"), response.get("msg")); break; } List<BdBdcDj> djList = new ArrayList<>(); List<BdMessage> messageList = new ArrayList<>(); // 解析数据 JSONArray data = response.getJSONArray("data"); data.toList(JSONObject.class).forEach(jsonObject -> { String bsm = jsonObject.getStr("bsm"); // 如果数据库已存在本条记录，则忽略 if (bdBdcDjDao.selectByPrimaryKey(bsm) == null) { // 使用 MapperUtils.map 枚举字段设置有问题，勿改 BdBdcDj bdBdcDj = BeanUtil.mapToBean(jsonObject, BdBdcDj.class, false, null); bdBdcDj.setId(bsm); bdBdcDj.setHouseId(jsonObject.getStr("hbsm")); bdBdcDj.setDivisionCode(jsonObject.getStr("qxdm")); // 如果是转移登记则待处理 if ("C".equals(jsonObject.getStr("djlx"))) { bdBdcDj.setResolveStatus(ResolveStatusEnum.WAITING); // 如果是转移登记则如bdMessage，并推送维资 BdMessage msg = getMessageByDj(bdBdcDj); messageList.add(msg); } else { bdBdcDj.setResolveStatus(ResolveStatusEnum.NO_NEED); } djList.add(bdBdcDj); } });

看起来您的代码主要是调用接口返回数据并解析数据，然后对数据进行处理，并将数据插入数据库。 以下是一些可供优化的建议： 1.尝试将一些重复的代码封装成方法，以提高代码的重用性和可读性。...

public class InterfaceCallExample extends JFrame implements ActionListener { private static final long serialVersionUID = 1L; private JButton callButton; private JTable resultTable; private DefaultTableModel tableModel; public InterfaceCallExample() { super("Interface Call Example"); setSize(400, 300); setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); JPanel panel = new JPanel(); callButton = new JButton("查看数据"); callButton.addActionListener(this); panel.add(callButton); add(panel, BorderLayout.NORTH); tableModel = new DefaultTableModel(); tableModel.addColumn("id"); tableModel.addColumn("材料类型"); tableModel.addColumn("状态"); tableModel.addColumn("创建时间"); tableModel.addColumn("更改时间"); resultTable = new JTable(tableModel); add(new JScrollPane(resultTable), BorderLayout.CENTER); } public static void main(String[] args) { InterfaceCallExample example = new InterfaceCallExample(); example.setVisible(true); } @Override public void actionPerformed(ActionEvent e) { if (e.getSource() == callButton) { try { URL url = new URL("http://101.34.120.182:8081/wnapp/productType/getTypeId?category=1&status=0&type="); HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); conn.setRequestMethod("GET"); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream())); String s = reader.readLine(); JSONObject jsonObject = new JSONObject(); JSONObject object = JSONObject.parseObject(s); Object o = object.get("data"); JSONObject object1 = JSONObject.parseObject(o.toString()); ArrayList<Map<String,Object>> list = (ArrayList<Map<String,Object>>) object1.get("list"); for (Map<String,Object> map : list){ String id = map.get("id").toString(); String titleName = map.get("titleName").toString(); String status = map.get("status").toString(); String createTime = map.get("createTime").toString(); String updateTime = map.get("updateTime").toString(); ArrayList<String> strings = new ArrayList<>(); strings.add(id); strings.add(titleName); strings.add(status); strings.add(createTime); strings.add(updateTime); String[] data = strings.toString().replace("[","").replace("]","").split(","); tableModel.addRow(data); } reader.close(); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } } } 点击查看数据按钮时刷新页面

这段代码实现了一个简单的界面，其中有一个按钮"查看数据"，当点击该按钮时会从指定的 URL 获取数据，并将获取到的数据以表格的形式展示在界面中。具体来说，当用户点击按钮时，会触发 actionPerformed 方法，该...

更改代码错误List<Map<String,String>> mapList = JSONArray.parseArray(list.toString(), Map.class)

List<Map<String, String>> mapList = new ArrayList<>(); JSONArray jsonArray = JSONArray.parseArray(jsonStr); for (int i = 0; i < jsonArray.size(); i++) { JSONObject jsonObject = jsonArray....
pdf

在Java 8中将List转换为Map对象方法

主要介绍了在Java 8中将List转换为Map对象方法,非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
pptx

李白高力士脱靴李白贺知章告别课本剧.pptx

李白高力士脱靴李白贺知章告别课本剧.pptx
zip

Spring Cloud 学习过程记录，含多方面知识及系列教程.zip

1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。
zip

C语言项目之超级万年历系统源码.zip

C语言项目之超级万年历系统源码，可以做课程设计参考 文章参考：https://www.qqmu.com/4373.html
zip

Jupyter_OReilly书的代码存储库.zip

Jupyter-Notebook
zip

51单片机加减乘除计算器系统设计（proteus8.17,keil5），复制粘贴就可以运行

51单片机加减乘除计算器系统设计（proteus8.17,keil5），复制粘贴就可以运行

最新推荐

recommend-type

李白高力士脱靴李白贺知章告别课本剧.pptx

李白高力士脱靴李白贺知章告别课本剧.pptx
recommend-type

Spring Cloud 学习过程记录，含多方面知识及系列教程.zip

1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。
recommend-type

C语言项目之超级万年历系统源码.zip

C语言项目之超级万年历系统源码，可以做课程设计参考 文章参考：https://www.qqmu.com/4373.html
recommend-type

Jupyter_OReilly书的代码存储库.zip

Jupyter-Notebook
recommend-type

51单片机加减乘除计算器系统设计（proteus8.17,keil5），复制粘贴就可以运行

51单片机加减乘除计算器系统设计（proteus8.17,keil5），复制粘贴就可以运行
recommend-type

高清艺术文字图标资源，PNG和ICO格式免费下载

资源摘要信息:"艺术文字图标下载" 1. 资源类型及格式：本资源为艺术文字图标下载，包含的图标格式有PNG和ICO两种。PNG格式的图标具有高度的透明度以及较好的压缩率，常用于网络图形设计，支持24位颜色和8位alpha透明度，是一种无损压缩的位图图形格式。ICO格式则是Windows操作系统中常见的图标文件格式，可以包含不同大小和颜色深度的图标，通常用于桌面图标和程序的快捷方式。 2. 图标尺寸：所下载的图标尺寸为128x128像素，这是一个标准的图标尺寸，适用于多种应用场景，包括网页设计、软件界面、图标库等。在设计上，128x128像素提供了足够的面积来展现细节，而大尺寸图标也可以方便地进行缩放以适应不同分辨率的显示需求。 3. 下载数量及内容：资源提供了12张艺术文字图标。这些图标可以用于个人项目或商业用途，具体使用时需查看艺术家或资源提供方的版权声明及使用许可。在设计上，艺术文字图标融合了艺术与文字的元素，通常具有一定的艺术风格和创意，使得图标不仅具备标识功能，同时也具有观赏价值。 4. 设计风格与用途：艺术文字图标往往具有独特的设计风格，可能包括手绘风格、抽象艺术风格、像素艺术风格等。它们可以用于各种项目中，如网站设计、移动应用、图标集、软件界面等。艺术文字图标集可以在视觉上增加内容的吸引力，为用户提供直观且富有美感的视觉体验。 5. 使用指南与版权说明：在使用这些艺术文字图标时，用户应当仔细阅读下载页面上的版权声明及使用指南，了解是否允许修改图标、是否可以用于商业用途等。一些资源提供方可能要求在使用图标时保留作者信息或者在产品中适当展示图标来源。未经允许使用图标可能会引起版权纠纷。 6. 压缩文件的提取：下载得到的资源为压缩文件，文件名称为“8068”，意味着用户需要将文件解压缩以获取里面的PNG和ICO格式图标。解压缩工具常见的有WinRAR、7-Zip等，用户可以使用这些工具来提取文件。 7. 具体应用场景：艺术文字图标下载可以广泛应用于网页设计中的按钮、信息图、广告、社交媒体图像等；在应用程序中可以作为启动图标、功能按钮、导航元素等。由于它们的尺寸较大且具有艺术性，因此也可以用于打印材料如宣传册、海报、名片等。 通过上述对艺术文字图标下载资源的详细解析，我们可以看到，这些图标不仅是简单的图形文件，它们集合了设计美学和实用功能，能够为各种数字产品和视觉传达带来创新和美感。在使用这些资源时，应遵循相应的版权规则，确保合法使用，同时也要注重在设计时根据项目需求对图标进行适当调整和优化，以获得最佳的视觉效果。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

DMA技术：绕过CPU实现高效数据传输

![DMA技术：绕过CPU实现高效数据传输](https://res.cloudinary.com/witspry/image/upload/witscad/public/content/courses/computer-architecture/dmac-functional-components.png) # 1. DMA技术概述 DMA（直接内存访问）技术是现代计算机架构中的关键组成部分，它允许外围设备直接与系统内存交换数据，而无需CPU的干预。这种方法极大地减少了CPU处理I/O操作的负担，并提高了数据传输效率。在本章中，我们将对DMA技术的基本概念、历史发展和应用领域进行概述，为读
recommend-type

SGM8701电压比较器如何在低功耗电池供电系统中实现高效率运作？

SGM8701电压比较器的超低功耗特性是其在电池供电系统中高效率运作的关键。其在1.4V电压下工作电流仅为300nA，这种低功耗水平极大地延长了电池的使用寿命，尤其适用于功耗敏感的物联网(IoT)设备，如远程传感器节点。SGM8701的低功耗设计得益于其优化的CMOS输入和内部电路，即使在电池供电的设备中也能提供持续且稳定的性能。 参考资源链接：[SGM8701：1.4V低功耗单通道电压比较器](https://wenku.csdn.net/doc/2g6edb5gf4?spm=1055.2569.3001.10343) 除此之外，SGM8701的宽电源电压范围支持从1.4V至5.5V的电
recommend-type

mui框架HTML5应用界面组件使用示例教程

资源摘要信息:"HTML5基本类模块V1.46例子（mui角标+按钮+信息框+进度条+表单演示）-易语言" 描述中的知识点: 1. HTML5基础知识：HTML5是最新一代的超文本标记语言，用于构建和呈现网页内容。它提供了丰富的功能，如本地存储、多媒体内容嵌入、离线应用支持等。HTML5的引入使得网页应用可以更加丰富和交互性更强。 2. mui框架：mui是一个轻量级的前端框架，主要用于开发移动应用。它基于HTML5和JavaScript构建，能够帮助开发者快速创建跨平台的移动应用界面。mui框架的使用可以使得开发者不必深入了解底层技术细节，就能够创建出美观且功能丰富的移动应用。 3. 角标+按钮+信息框+进度条+表单元素：在mui框架中，角标通常用于指示未读消息的数量，按钮用于触发事件或进行用户交互，信息框用于显示临时消息或确认对话框，进度条展示任务的完成进度，而表单则是收集用户输入信息的界面组件。这些都是Web开发中常见的界面元素，mui框架提供了一套易于使用和自定义的组件实现这些功能。 4. 易语言的使用：易语言是一种简化的编程语言，主要面向中文用户。它以中文作为编程语言关键字，降低了编程的学习门槛，使得编程更加亲民化。在这个例子中，易语言被用来演示mui框架的封装和使用，虽然描述中提到“如何封装成APP，那等我以后再说”，暗示了mui框架与移动应用打包的进一步知识，但当前内容聚焦于展示HTML5和mui框架结合使用来创建网页应用界面的实例。 5. 界面美化源码：文件的标签提到了“界面美化源码”，这说明文件中包含了用于美化界面的代码示例。这可能包括CSS样式表、JavaScript脚本或HTML结构的改进，目的是为了提高用户界面的吸引力和用户体验。 压缩包子文件的文件名称列表中的知识点: 1. mui表单演示.e：这部分文件可能包含了mui框架中的表单组件演示代码，展示了如何使用mui框架来构建和美化表单。表单通常包含输入字段、标签、按钮和其他控件，用于收集和提交用户数据。 2. mui角标+按钮+信息框演示.e：这部分文件可能展示了mui框架中如何实现角标、按钮和信息框组件，并进行相应的事件处理和样式定制。这些组件对于提升用户交互体验至关重要。 3. mui进度条演示.e：文件名表明该文件演示了mui框架中的进度条组件，该组件用于向用户展示操作或数据处理的进度。进度条组件可以增强用户对系统性能和响应时间的感知。 4. html5标准类1.46.ec：这个文件可能是核心的HTML5类库文件，其中包含了HTML5的基础结构和类定义。"1.46"表明这是特定版本的类库文件，而".ec"文件扩展名可能是易语言项目中的特定格式。 总结来说，这个资源摘要信息涉及到HTML5的前端开发、mui框架的界面元素实现和美化、易语言在Web开发中的应用，以及如何利用这些技术创建功能丰富的移动应用界面。通过这些文件和描述，可以学习到如何利用mui框架实现常见的Web界面元素，并通过易语言将这些界面元素封装成移动应用。