以矩阵行为x轴，列为y轴，如何计算（200，100）矩阵中所有的点与某一点的欧式距离之和

假设某一点的坐标为 (x0, y0)，对于矩阵中的任意一个点 (x, y)，其与该点的欧式距离为 sqrt((x-x0)^2 + (y-y0)^2)。因此，可以按照如下方法计算所有点与该点的欧式距离之和：

1. 遍历矩阵中的每一个点 (x, y)。
2. 对于每一个点 (x, y)，计算其与目标点 (x0, y0) 的欧式距离，即 sqrt((x-x0)^2 + (y-y0)^2)。
3. 将每个点与目标点的欧式距离累加到一个变量中，得到所有点与目标点的欧式距离之和。

以下是 Python 代码示例：

import math

def calc_distance_sum(matrix, x0, y0):
    distance_sum = 0
    for x in range(len(matrix)):
        for y in range(len(matrix[0])):
            distance_sum += math.sqrt((x-x0)**2 + (y-y0)**2)
    return distance_sum

# 示例使用
matrix = [[0 for j in range(201)] for i in range(101)]
distance_sum = calc_distance_sum(matrix, 200, 100)
print(distance_sum)

其中，示例代码中生成了一个 201x101 的矩阵，并将其所有元素初始化为 0。然后通过 `calc_distance_sum` 函数计算了所有点与 (200, 100) 的欧式距离之和。