diff = torch.add(X, -Y)
时间: 2024-02-26 15:54:18 浏览: 16
这是一个PyTorch的代码行,用于计算张量X和Y的差异(即逐元素相减)。
具体来说,它使用PyTorch的add函数,将张量X和Y相加,并将-Y作为第二个参数传递,这相当于对Y中的每个元素取相反数,然后将其与X中对应的元素相加。结果将存储在一个名为diff的新张量中。
这个操作常用于计算损失函数,如均方误差(MSE)损失或交叉熵损失的差异。
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import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-10, 10, num=100) act = torch.nn.SiLU() pred = act(torch.from_numpy(x)) y = pred.detach().numpy() plt.plot(x, y) plt.show()使图像一直停留界面
可以在代码最后加上`plt.waitforbuttonpress()`或者`plt.pause(0.001)`,来使图像停留在界面上。例如:
```
import torch
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, num=100)
act = torch.nn.SiLU()
pred = act(torch.from_numpy(x))
y = pred.detach().numpy()
plt.plot(x, y)
plt.show()
plt.waitforbuttonpress()
```
或者
```
import torch
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, num=100)
act = torch.nn.SiLU()
pred = act(torch.from_numpy(x))
y = pred.detach().numpy()
plt.plot(x, y)
plt.show()
plt.pause(0.001)
```
这样就可以使图像一直停留在界面上,直到用户手动关闭。
import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-10, 10, num=100) act = torch.nn.SiLU() pred = act(torch.from_numpy(x)) y = pred.detach().numpy() plt.plot(x, y) plt.show() plt.waitforbuttonpress()报错了
在使用`plt.waitforbuttonpress()`函数时,需要在图像窗口中按下鼠标或键盘才能继续执行程序。如果没有按下任何键或鼠标,程序就会一直停留在这里,直到用户手动关闭窗口。但是在一些情况下,可能会出现无法正常响应鼠标或键盘事件的情况,导致程序一直停留在这里,这时就会出现错误。
可以尝试使用`plt.show(block=True)`或者`input()`代替`plt.waitforbuttonpress()`来等待用户输入,例如:
```
import torch
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, num=100)
act = torch.nn.SiLU()
pred = act(torch.from_numpy(x))
y = pred.detach().numpy()
plt.plot(x, y)
plt.show(block=True)
```
或者
```
import torch
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, num=100)
act = torch.nn.SiLU()
pred = act(torch.from_numpy(x))
y = pred.detach().numpy()
plt.plot(x, y)
input("Press Enter to continue...")
```
这样就可以等待用户输入后再继续执行程序。