通过饼图统计北京2018年空气质量等级的占比情况
时间: 2024-02-21 15:56:59 浏览: 20
好的,这是一个关于数据可视化的问题,我们可以通过绘制饼图来展示北京2018年空气质量等级的占比情况。以下是数据和代码示例:
假设我们有以下数据:
```
优:40%
良:30%
轻度污染:20%
中度污染:8%
重度污染:2%
```
我们可以使用Python中的matplotlib库来绘制饼图,代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['优', '良', '轻度污染', '中度污染', '重度污染']
sizes = [40, 30, 20, 8, 2]
colors = ['#00FF00', '#7CFC00', '#FFFF00', '#FFA500', '#FF0000']
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()
```
执行以上代码,就可以得到一张饼图,展示了北京2018年空气质量等级的占比情况。注意要先安装matplotlib库,可以使用pip命令进行安装。
相关问题
2018北京空气质量等级占比饼图
好的,我可以根据你的要求,对上述代码稍作修改,得到2018年北京空气质量等级占比的饼图。
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据源'1.csv'
data = pd.read_csv('1.csv')
# 筛选出2018年北京的数据
bj_2018 = data[(data['year'] == 2018) & (data['city'] == '北京')]
# 统计空气质量等级占比
counts = bj_2018['quality'].value_counts()
labels = counts.index.tolist()
sizes = counts.values.tolist()
# 修改标签
labels = ['优', '良', '轻度污染', '中度污染', '重度污染', '严重污染']
# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title('2018年北京空气质量等级占比')
plt.show()
```
运行上述代码,即可得到2018年北京空气质量等级占比的饼图。
对数据源'1.csv',绘制饼图,统计北京2018年空气质量占比
好的,我先读取数据源'1.csv',然后筛选出2018年北京的数据,再统计空气质量占比,并绘制饼图。
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据源'1.csv'
data = pd.read_csv('1.csv')
# 筛选出2018年北京的数据
bj_2018 = data[(data['year'] == 2018) & (data['city'] == '北京')]
# 统计空气质量占比
counts = bj_2018['quality'].value_counts()
labels = counts.index.tolist()
sizes = counts.values.tolist()
# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title('2018年北京空气质量占比')
plt.show()
```
运行上述代码,即可得到2018年北京空气质量占比的饼图。
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