flume任务一直在后台 kafka一开始的数据可以接收 kafka停止接收一段时间数据后 在接受 flume接收不到数据

这个问题可能是由于Flume的缓存机制导致的。当Flume无法将数据即时写入目标位置时，它会将数据缓存到本地磁盘上，等待下一次写入机会。如果缓存区已满，Flume就无法再接收新的数据，导致数据丢失。

你可以尝试调整Flume的缓存机制来解决这个问题。具体来说，可以通过修改Flume的配置文件中的以下参数来调整缓存机制：

agent.sinks.<sink_name>.type = <sink_type>
agent.sinks.<sink_name>.channel = <channel_name>
agent.sinks.<sink_name>.batchSize = <batch_size>
agent.sinks.<sink_name>.batchTimeout = <batch_timeout>
agent.sinks.<sink_name>.maxBackoff = <max_backoff>

其中，`batchSize`参数指定了每批次写入的数据条数，`batchTimeout`参数指定了每批次写入的最长时间，`maxBackoff`参数指定了缓存区达到最大容量时的等待时间。

你可以根据自己的需求来调整这些参数，比如将`batchSize`和`batchTimeout`设置为较小的值，将`maxBackoff`设置为较长的时间。调整完毕后，重启Flume任务即可生效。

另外，你也可以考虑使用Kafka Sink插件来将数据写入Kafka，这样可以避免Flume的缓存机制带来的问题。

相关问题

flume kafka隔天写入数据 flume就接收不到了

这个问题可能是由于Kafka的数据过期策略导致的。默认情况下，Kafka在数据写入后会保留一段时间，过期后会自动删除数据。如果你的Flume在一段时间后才开始接收Kafka中的数据，那么有可能会因为数据已经过期被删除而导致Flume接收不到数据。

你可以尝试调整Kafka的过期策略来解决这个问题。具体来说，可以通过修改Kafka的broker配置文件（即server.properties）中的以下参数来调整过期策略：

log.retention.hours=<hours>
log.retention.minutes=<minutes>
log.retention.ms=<milliseconds>

你可以根据自己的需求来调整这些参数，比如将数据保留时间设置为更长的时间，或者禁用过期策略。调整完毕后，重启Kafka服务即可生效。

另外，你也可以考虑使用Flume的Kafka Source插件，它可以自动从Kafka中读取最新的数据，无需担心过期问题。

kafka接收flume后的数据结构

Kafka接收Flume后的数据结构是按照Avro序列化格式进行编码的二进制数据。具体来说，每条数据分为两部分，分别是消息体和消息头。消息头中包含了一些元数据信息，例如消息所在的Flume源、消息所属的数据流以及消息的时间戳等。消息体则是实际的事件数据，其内容可以根据具体的业务需求自定义。这种数据结构既能够保证数据的被压缩和高效传输，同时也支持复杂的数据类型和数据结构。