import collections

时间: 2023-04-25 10:02:06 浏览: 159
EXE

Import

collections是Python标准库中的一个模块，它定义了许多有用的集合类型，如： - namedtuple: 命名元组 - defaultdict: 带有默认值的字典 - deque: 双端队列 - ChainMap: 多个字典的映射关系 - Counter: 计数器 - OrderedDict: 有序字典 使用方法： ``` import collections ``` 如果需要使用这个模块中的任意一个类型或函数，需要使用 . 操作符来访问。 比如： ``` from collections import Counter c = Counter([1,2,3,4,2,3,4,2,3]) print(c) ``` 这会输出：Counter({2: 3, 3: 3, 1: 1, 4: 2})
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import collections WORD_RE = re.compile(r'\w+') index = collections.defaultdict(list) with open(sys.argv[1], encoding='utf-8') as fp: for line_no, line in enumerate(fp, 1): for match in WORD_...

import collections import matplotlib.pyplot as plt # 绘制不同客户类型客户数量饼图 TypeRate = collections.Counter(KMeansModel.labels_) name_list = ['潜在高风险客户', '禁入类客户及高风险客户', '一般风险客户', '一般客户'] num_list = TypeRate.values() print('查看各类客户数量:', num_list) plt.figure(figsize=(8, 8)) # 绘制饼图 explode = [0, 0.1, 0, 0] # 分离禁入类客户和高风险客户 plt.pie(num_list, labels=name_list, autopct='%1.1f%%', pctdistance=1.15, explode=explode, labeldistance=1.05, startangle=90) plt.show()

首先使用 collections 库中的 Counter 函数统计 KMeansModel.labels_ 中不同值的数量，即不同客户类型的客户数量。然后定义了一个客户类型名称列表和客户数量列表，用于绘制饼图。接着设置了一些饼图的参数，如分离...

import jieba from collections import Counter from pyecharts.charts import WordCloud from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType from pyecharts.globals import SymbolType import collections fp = open('词云图.txt','r',encoding='utf-8') text = fp.read().strip().replace('\n','').replace(' ','') cut_words = list(jieba.cut(text)) stopwords = [line.strip() for line in open('/home/bit/sgdata/停用词.txt','r',encoding='utf-8').readlines()] result = [] for cut_word in cut_words: if cut_word not in stopwords: result.append(cut_word) data = collections.Counter(result) data = data.most_common(300)#词频前300 data word_cloud=( WordCloud(init_opts=opts.InitOpts(width='890px',height='800px',theme=ThemeType.LIGHT)) .add( '词云图', data, word_size_range=[10,200],#字体的大小从10到200 mask_image='/home/bit/sgdata/yezi.jpg', #shape='circle', textstyle_opts=opts.TextStyleOpts( font_family='STCAIYUN.TTF'#字体样式 ) ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title='词云图', title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23), pos_left='5%' ) ) .render('/home/bit/sgdata/wordcloud.html') )在这份代码上加一个可以保存有效词云的代码

你可以在代码最后添加以下代码来保存词云图： python word_cloud.render('有效词云图.html') 这会将词云图保存为一个名为“有效词云图.html”的文件。你可以根据需要更改文件名和路径。

import collections def solve_method(n: int) -> None: asc = True list_ = collections.deque() x = 1 for i in range(1, n + 1): arr = [0] * i if asc: for j in range(i): arr[j] = x x += 1 else: for j in range(i - 1, -1, -1): arr[j] = x x += 1 list_.appendleft(arr) asc = not asc res = [] head = "" for ints in list_: content = head for j in range(len(ints)): num = ints[j] content += str(num) content += "*" * (4 - len(str(num))) if j != len(ints) - 1: content += " " res.append(content) head += " " for s in reversed(res): print(s) if __name__ == "__main__": n = int(input()) solve_method(n) 改写以上代码，python

import collections def solve_method(n): asc = True list_ = collections.deque() x = 1 for i in range(1, n + 1): arr = [0] * i if asc: for j in range(i): arr[j] = x x += 1 else: for j in ...

from collections import defaultdict ; from collections import namedtuple

这两行代码分别导入了 Python 中的 defaultdict 和 namedtuple 两个类。 defaultdict 是一个字典类型，当访问一个不存在的 key 时，会使用默认值进行初始化，并返回该值。例如，如果我们创建一个 defaultdic(int)...

import random import sys import time import pygame from pygame.locals import * from collections import deque

您的代码有语法错误，应该将多个import语句分开写，每个import语句后面只能跟一个模块名或变量名。可以将代码修改为以下形式： ...from collections import deque表示从collections模块中只导入deque类。

from collections import defaultdict from collections import Counter这段代码什么意思

这段代码通过import语句导入了Python标准库中collections模块中的两个类：defaultdict和Counter。 - defaultdict是一个字典类，它可以指定默认值。当你访问一个不存在的键时，它不会抛出KeyError异常，而是返回指定...

python from collections import_Python脚本 from collections import namedtuple 失败

正确的语句应该是类似于from collections import Counter，即导入collections模块中的Counter类。 2. from collections import namedtuple 这是正确的导入namedtuple类的语句，如果您遇到了导入失败的问题，...

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这是一个Python代码片段，它导入了一些必要的模块和函数。具体来说： - shutil 模块提供了对高级文件操作的支持，例如复制、移动、删除等。 - test 模块中的 stis_predict 函数是一个自定义的函数，可能用于...

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这段代码是导入一些必要的Python库...- collections.namedtuple：Python标准库collections中的命名元组，用于创建具有字段名和属性的元组类。 通过导入这些库和模块，开发者可以使用其中的函数和类来实现游戏的功能。

请解释这段代码：import numpy as np from collections import defaultdict import matplotlib.pyplot as plt from collections import Counter

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from collections import namedtuple

from collections import namedtuple是Python中的一个模块，它提供了一个名为namedtuple的函数，用于创建具有命名字段的元组。这个函数可以让我们像访问对象属性一样访问元组中的元素，使得代码更加易读和易于维护。...

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这段代码导入了 Python 标准库中的 collections 模块中的 OrderedDict 类。OrderedDict 是一个有序字典，它可以按照插入顺序来保持字典中的元素顺序，与普通字典不同，普通字典是无序的。OrderedDict 的基本操作与...

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