flowable工作流任务监听器异常数据回滚
时间: 2023-07-25 10:40:30 浏览: 129
Flowable是一个流程引擎框架,它提供了丰富的任务监听器(TaskListener)来监听任务的执行,例如任务创建、任务完成等等。当任务监听器执行出现异常时,可以通过以下两种方式来回滚数据:
1. 通过抛出异常来回滚数据。如果任务监听器中出现异常,可以在catch块中抛出RuntimeException,这样Flowable会自动回滚事务并抛出ActivitiException异常,这样可以保证数据的一致性。
2. 通过编程式事务来回滚数据。在任务监听器中,可以使用编程式事务来保证数据的一致性。例如,在监听器中执行一些数据库操作,可以在try-catch块中捕获异常,然后手动回滚事务,以保证数据的一致性。
需要注意的是,在任务监听器中尽量不要直接抛出Exception异常,因为这样会导致事务无法回滚,同时也不方便排查问题。最好的做法是,根据具体的业务场景,选择上述两种方式之一来保证数据的一致性。
相关问题
flowable工作流任务监听器异常数据回滚 Java代码示例
以下是 Java 中使用 Spring 和 Flowable 的代码示例,演示了如何在任务监听器中进行异常处理和数据回滚:
```java
@Service
public class MyTaskListener implements TaskListener {
@Autowired
private MyService myService;
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void notify(DelegateTask delegateTask) {
try {
// 执行任务相关操作
myService.doSomething(delegateTask);
} catch (Exception e) {
// 发生异常时,回滚事务并记录日志
TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();
log.error("Error occurred while executing task listener", e);
}
}
}
@Service
public class MyService {
@Autowired
private MyRepository myRepository;
public void doSomething(DelegateTask delegateTask) {
// 执行数据库操作
myRepository.updateSomething();
}
}
@Repository
public class MyRepository {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public void updateSomething() {
// 执行更新操作
jdbcTemplate.update("UPDATE my_table SET column1 = value1 WHERE column2 = value2");
}
}
```
以上代码中,我们定义了一个任务监听器 MyTaskListener,其中使用了 Spring 的事务管理注解 @Transactional,表示在执行任务相关操作时开启事务。如果在任务执行过程中发生异常,将会回滚事务并记录日志。在 MyService 中,我们执行了数据库操作,并在 MyRepository 中封装了与数据库相关的代码。由于 MyTaskListener 使用了 @Transactional 注解,因此在发生异常时,事务将会回滚,并将 MyRepository 中的更新操作进行撤销,以确保数据一致性。
什么因素会影响flowable工作流中监听器的执行
在Flowable工作流中,监听器的执行可能会受到以下因素的影响:
1. 事件类型:Flowable工作流中的每个事件类型都可以被监听器所捕获,例如任务创建、任务完成等。如果监听器没有注册对应的事件类型,那么它就不会被执行。
2. 监听器的注册顺序:Flowable工作流中可以注册多个监听器来处理同一个事件,这些监听器会按照注册的顺序依次执行。因此,如果多个监听器注册的顺序不同,那么它们执行的顺序也会不同。
3. 监听器的类型:在Flowable工作流中,可以注册多种类型的监听器,包括ExecutionListener、TaskListener、HistoryListener等等。不同类型的监听器会在不同的时刻被执行,因此也会影响监听器的执行顺序。
4. 异步执行:可以将监听器的执行设置为异步执行,这样可以避免因为监听器的执行时间过长而对工作流的性能产生影响。但是,异步执行也会影响监听器的执行顺序。
总之,Flowable工作流中监听器的执行受到多种因素的影响,包括事件类型、监听器的注册顺序、监听器的类型、异步执行等等。需要根据具体的业务场景来确定如何设置监听器的执行方式。