C++实现找出整数数组中的最大和连续子数组(至少包含一个元素),返回其最大和。
时间: 2024-05-05 18:19:22 浏览: 14
好的,根据您的要求,我已经记录下来了。对于您的问题,您可以使用Kadane算法来解决。该算法的思想是不断地累加数组中的元素,直到和变为负数为止,然后重新开始累加。在此过程中,我们记录下最大的和,并返回该最大值。下面是 C 语言的代码示例:
```
int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
int maxSum = nums[0], currSum = nums[0];
for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
currSum = fmax(nums[i], currSum + nums[i]);
maxSum = fmax(currSum, maxSum);
}
return maxSum;
}
```
在这个代码中,我们使用了 fmax 函数来计算两个数的最大值。该函数需要包含在 math.h 头文件中。
希望这个回答对您有所帮助!
相关问题
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 用c++
语言实现的代码如下:
```c
#include <stdio.h>
#include <limits.h>
int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
int maxSum = INT_MIN, curSum = 0;
for(int i = 0; i < numsSize; i++){
curSum += nums[i];
if(curSum > maxSum){
maxSum = curSum;
}
if(curSum < 0){
curSum = 0;
}
}
return maxSum;
}
int main(){
int nums[] = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(int);
int maxSum = maxSubArray(nums, numsSize);
printf("The maximum sum of contiguous subarray is %d\n", maxSum);
return 0;
}
```
解释:使用Kadane算法,初始化当前和curSum为0,最大和maxSum为INT_MIN。遍历数组,对于每个元素,将其加到curSum中,如果curSum大于maxSum,则更新maxSum。如果curSum小于0,则将其重置为0。最后返回maxSum即可。
给定一个int数组,请使用C++找出和最大的连续子数组
可以使用Kadane算法来解决这个问题,该算法的时间复杂度为O(n)。以下是示例代码:
```c
#include <stdio.h>
int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
int maxSum = nums[0];
int curSum = nums[0];
for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
curSum = curSum > 0 ? curSum + nums[i] : nums[i];
maxSum = maxSum > curSum ? maxSum : curSum;
}
return maxSum;
}
int main() {
int nums[] = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);
int maxSum = maxSubArray(nums, numsSize);
printf("The maximum sum of contiguous subarray is %d\n", maxSum);
return 0;
}
```
输出结果为:
```
The maximum sum of contiguous subarray is 6
```
该算法的思路是遍历整个数组,维护两个变量:当前连续子数组的和curSum和最大连续子数组的和maxSum。对于每个元素,如果curSum大于0,则将其加入curSum中,否则将curSum更新为当前元素。每次更新maxSum时,比较curSum和maxSum的大小,取较大值作为新的maxSum。最终返回maxSum即可。