能解释一下这段代码吗?top_score_result = {} for score_dict in score_records: if score_dict: for school, scores in score_dict.items(): scores = sum(scores) / len(scores) if scores > 0: if school in top_score_result.keys(): top_score_result[school].append(scores) else: top_score_result[school] = [scores] color = ['grey','gold','darkviolet','turquoise','r','g','b', 'c', 'm', 'y', 'k', 'darkorange','lightgreen','plum', 'tan', 'khaki', 'pink', 'skyblue','lawngreen','salmon'] for i, (school, scores) in enumerate(top_score_result.items()): top_score_result[school] = int(sum(scores) / len(scores)) if school == '安徽师范大学计算机与信息学院': school = '安徽师范大学' p1 = plt.bar(i, int(sum(scores) / len(scores)), color=color[i], label=school) plt.bar_label(p1, label_type='edge')
时间: 2024-04-27 17:19:22 浏览: 90
对pandas中to_dict的用法详解
当提供的分数记录(`score_records`)不为空时,该代码会根据每个学校的所有分数计算平均分,并在一个字典中存储每个学校的平均分。最终,该字典中将包含每个学校的名称和对应平均分数。
接下来,通过使用 `enumerate` 函数,该代码会为每个学校创建一个条形图,并使用不同的颜色进行区分。同时,该代码还将在条形图上显示每个学校的名称和平均分。
在循环中,如果学校名称为“安徽师范大学计算机与信息学院”,代码会将其更改为“安徽师范大学”。
最后,该代码将在 Matplotlib 中绘制条形图,并使用 `plt.bar_label` 函数将每个学校的平均分数标记在它们的条形图上。
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