社区发现法的python代码

社区发现是一种常见的网络分析方法，可以将网络中的节点分为不同的社区或群组。下面是一个使用 Louvain 算法实现社区发现的 Python 代码示例：

首先需要安装 `python-louvain` 库：

!pip install python-louvain

然后可以使用以下代码进行社区发现：

import networkx as nx
import community

# 构建网络
G = nx.karate_club_graph()

# 计算社区
partition = community.best_partition(G)

# 输出结果
for node, community_id in partition.items():
    print(f"Node {node} belongs to community {community_id}")

这段代码使用了 Karate Club Graph 这个经典的社交网络作为示例数据，计算出了每个节点所属的社区。您可以根据自己的需求修改代码中的网络构建部分，使用自己的数据进行社区发现。