利用python进行词频统计并将结果打印到另一个文档中

你可以使用Python中的collections模块来进行词频统计，具体代码如下：

import collections

# 读取文本文件
with open('input.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 将文本分词并统计词频
words = text.split()
word_counts = collections.Counter(words)

# 将结果写入另一个文本文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    for word, count in word_counts.most_common():
        f.write(f'{word}: {count}\n')

其中，input.txt是需要进行词频统计的文本文件，output.txt是统计结果需要写入的文本文件。你可以根据需要修改文件名和路径。

相关问题

利用python进行词频统计

以下是一个简单的Python程序，用于对文本文件进行词频统计：

import string

def word_count(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        text = f.read().lower()
        # 将所有字符转换为小写，方便统计
        # 如果需要区分大小写，可以删除上一行

    # 删除标点符号
    text = text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))

    # 按空格分割单词
    words = text.split()

    # 使用字典记录单词出现的次数
    word_count = {}
    for word in words:
        if word in word_count:
            word_count[word] += 1
        else:
            word_count[word] = 1

    # 按单词出现次数从大到小排序
    word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

    return word_count

# 示例用法
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'test.txt'
    result = word_count(file_path)
    for word, count in result:
        print(word, count)

该程序可以读取指定路径下的文本文件，统计其中每个单词出现的次数，并按照单词出现次数从大到小排序，最后输出每个单词及其出现次数。该程序使用了Python的标准库函数，不需要额外安装任何第三方库。

基于python将csv文件词频统计并将结果存入txt文件中

可以使用Python内置的csv和collections模块来进行词频统计，并使用Python内置的文件操作函数将结果存入txt文件中。以下是一个示例代码：

import csv
from collections import Counter

# 读入csv文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

# 将所有单词合并成一个字符串
text = ' '.join([' '.join(row) for row in data])

# 将字符串按空格分割成单词列表
words = text.split()

# 使用Counter统计词频
word_counts = Counter(words)

# 将结果写入txt文件
with open('result.txt', 'w') as f:
    for word, count in word_counts.most_common():
        f.write('{} {}\n'.format(word, count))

其中，`data.csv`是需要统计的csv文件的文件名，`result.txt`是结果存入的txt文件的文件名。这段代码将读入csv文件中的所有单元格，将它们合并成一个字符串，然后按空格分割成单词列表，最后使用Counter统计每个单词出现的次数。然后，将结果写入txt文件中，每一行写入一个单词及其出现次数，用空格分隔。