python数组的表达形式
时间: 2023-12-20 16:25:59 浏览: 31
Python中的数组表达形式可以通过以下两种方式来实现:
1. 列表(List):Python中的列表可以存储任意类型的元素,包括数字、字符串、布尔值、列表等。可以通过以下方式创建列表:
```
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
```
2. 数组模块(Array Module):Python中的数组模块提供了一种更为高效的数组数据结构,可以存储指定类型的元素,如整数、浮点数等。可以通过以下方式创建数组:
```
import array
my_array = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
```
其中,第一个参数'i'表示数组存储的元素类型为整数。其他类型的参数包括'b'(字符)、'h'(短整型)、'l'(长整型)、'f'(浮点型)等。
相关问题
python数组初始化
在Python中,可以使用多种方式进行数组的初始化。引用中提到了正确的二维数组初始化方式是`a = [[0 for j in range(n)] for i in range(n)]`,这样可以确保每个元素都是独立的。而错误的初始化方式是`a = [0 * n * n`,这样会导致每一行的元素都引用同一个对象,修改其中一个元素会影响到其他行的元素。
需要注意的是,严格意义上说,Python中并没有数组的概念,可以使用不同的数据结构来表达一组数据,如列表(list)、元组(tuple)和集合(set)等。引用中提到了Python中表达一组数据的多种形式。
如果想对数组进行求和操作,可以使用NumPy库的`sum()`函数。但需要注意,普通的数组无法直接使用`sum()`函数,即`list.sum()`会出错。可以将数组转化为NumPy数组,然后使用`np.sum(list)`进行求和,适用于不想将数组改为NumPy数组的情况。引用提供了使用`np.sum()`函数求和的示例代码,并介绍了不同的`axis`参数的用法,可以对数组的行或列进行求和操作,返回一维数组。如果需要保留格式,可以使用`np.mat(nplist)`将数组转化为矩阵,然后使用`axis=0/1`参数返回二维数组。
总结起来,Python中可以使用多种数据结构来表达一组数据,而数组的初始化可以使用合适的方式进行,同时可以使用NumPy库的`sum()`函数对数组进行求和操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [[Python] 二维数组初始化实践](https://blog.csdn.net/u013250416/article/details/127417526)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python如何创建二维数组和初始化](https://blog.csdn.net/oJinGangZuan/article/details/126870747)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python数组初始化固定长度、求和、简单文本处理](https://blog.csdn.net/qq_41602595/article/details/88688644)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
python创建空二维数组
在Python中,可以使用多种方法创建空的二维数组。
方法一:使用列表嵌套
```python
arr_data = [[None * 2 for _ in range(4)]
```
这个方法使用了列表嵌套的方式来创建一个包含4行2列的二维数组。每个元素都初始化为None。
方法二:使用numpy库
```python
import numpy as np
arr_data = np.empty((4, 2))
```
这个方法使用了numpy库的empty函数来创建一个形状为4行2列的空二维数组。empty函数会分配一块指定大小的内存,并不会初始化数组元素的值。
参考文献:
严格意义上说,Python中并没有数组的概念,Python中表达一组数据有多种形式,例如list,tuple,set等数据结构都可以表达一组数,并且这组数也没有C和C中数组的同质限制,这些数可以是任何一种数据类型。
方法一:
```python
import numpy as np
arr_data = [None]*4
for i in range(len(arr_data)):
arr_data[i = [0]*2
for j in range(len(arr_data[i])):
arr_data[i][j = [0]*3
array_data = np.array(arr_data)
print(array_data.shape)
print(array_data)
```
方法二:
```python
import numpy as np
arr = np.zeros((2,3), dtype=np.float64)
print(arr)
```<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python如何创建二维数组和初始化](https://blog.csdn.net/oJinGangZuan/article/details/126870747)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python学习之创建空数组](https://blog.csdn.net/weixin_42580662/article/details/127881599)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]