# 读取Excel文件｜指定行（条件） # 读取当前目录下 某招聘网站数据.csv 文件中全部偶数行

首先，需要安装 `pandas` 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用 `pandas` 库中的 `read_csv` 方法读取 csv 文件，并使用 `iloc` 方法选择指定行。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('某招聘网站数据.csv')

# 选择偶数行
even_rows = df.iloc[1::2]

# 输出结果
print(even_rows)

其中，`iloc` 方法中的 `1::2` 表示从第二行开始，以步长为 2 的方式选择行。如果需要选择奇数行，则可以使用 `0::2`。

相关问题

python读取csv文件中的偶数行的数据，并将它存储在新的文件里

可以使用 Pandas 库来读取 CSV 文件并实现该功能。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("input.csv")

# 取出偶数行数据
df_even = df.iloc[::2]

# 存储到新文件中
df_even.to_csv("output.csv", index=False)

代码中，首先使用 `pd.read_csv()` 函数读取指定的 CSV 文件，并将其转换为 DataFrame 对象。然后使用 `iloc[::2]` 选取偶数行的数据。这里 `iloc` 是 Pandas 中的一个索引方法，`[::2]` 表示每隔一个元素取一次，即选取偶数行。最后使用 `to_csv()` 函数将偶数行数据存储到新的 CSV 文件中，其中 `index=False` 表示不保存行索引。

安装plm包，读取Produc数据，并将行号为偶数行的观察值保存到本地电脑，命名为mydata.csv

好的，下面是安装plm包、读取数据和保存偶数行的观测值的代码：

# 安装plm包
install.packages("plm")

# 加载plm包
library(plm)

# 读取数据
data("Produc", package = "plm")

# 保存偶数行的观测值到mydata.csv
mydata <- Produc[seq(2, nrow(Produc), by = 2), ]
write.csv(mydata, "mydata.csv", row.names = FALSE)

这段代码会将偶数行的观测值保存在一个名为mydata.csv的文件中，该文件会被保存在你的当前工作目录中。