movie_count = df['电影名称'].value_counts().count()，将其中movie_count转换成int变量

可以使用int()函数将movie_count转换为整数类型，如下所示：

movie_count = df['电影名称'].value_counts().count()
movie_count_int = int(movie_count)
print(movie_count_int)

相关问题

df_count_city=unique.city.value_counts().reset_index()

这是一个对DataFrame中的一个列进行统计的操作。根据代码的意思，`unique.city`是一个DataFrame中的一个列，`value_counts()`函数用于统计该列中每个元素出现的次数，并返回一个Series，然后通过`reset_index()`函数将Series转换为DataFrame。最终的结果是一个新的DataFrame `df_count_city`，其中包含两列：`index`列和`city`列，`index`列存储每个城市的名称，`city`列存储对应城市出现的次数。

df_count_city=unique.city.value_counts().reset_index() 的含义

这段代码的含义是计算数据集中每个城市出现的次数，并将结果存储在一个新的数据框中。首先，`unique.city` 是一个Series对象，它包含数据集中的城市列的唯一值。然后，`value_counts()` 方法会计算每个唯一值出现的次数，并返回一个新的Series对象，其中索引是城市名，值是对应城市出现的次数。最后，`reset_index()` 方法将Series转换为DataFrame，并将索引重置为默认的数字索引，生成一个包含城市和对应出现次数的两列数据框 `df_count_city`。