joblib.dump在一个文件中保存多个数据
时间: 2024-05-04 20:18:19 浏览: 9
可以使用joblib.dump将多个数据保存到一个文件中。以下是示例代码:
```python
from joblib import dump, load
data1 = [1, 2, 3]
data2 = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
dump((data1, data2), "data.joblib")
loaded_data1, loaded_data2 = load("data.joblib")
print(loaded_data1)
print(loaded_data2)
```
在这个例子中,我们将`data1`和`data2`打包为一个元组,然后使用`dump`函数将它们保存到一个文件`data.joblib`中。在加载数据时,我们可以使用`load`函数将它们一起加载回来,并将它们分别赋值给变量`loaded_data1`和`loaded_data2`。最后,我们打印这两个变量以验证它们已经成功加载。
相关问题
如何读取被joblib.dump压缩的文件呢
要读取被`joblib.dump`压缩的文件,可以使用`joblib.load`函数。该函数会自动检测文件的格式,如果是`joblib.dump`保存的压缩文件,则会将其解压并返回保存的对象。
以下是一个例子,展示如何使用`joblib.load`函数读取被`joblib.dump`压缩的文件:
```python
import joblib
# 保存一个对象为压缩文件
my_object = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
joblib.dump(my_object, 'my_object.joblib')
# 读取压缩文件中的对象
loaded_object = joblib.load('my_object.joblib')
print(loaded_object) # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
```
在上面的例子中,我们先使用`joblib.dump`函数将一个字典对象保存为压缩文件`my_object.joblib`。然后使用`joblib.load`函数读取该文件,并将其保存在变量`loaded_object`中。最后,我们打印`loaded_object`的值,确认读取成功。
joblib.dump建立 PKL文件
是的,joblib库也可以用于创建.pkl文件,它提供了一个dump()函数来实现。和pickle模块类似,您需要先将要保存的数据存储在一个Python对象中,然后使用dump()函数将其保存到.pkl文件中。
以下是一个使用joblib.dump()函数创建.pkl文件的示例代码:
```
from joblib import dump
# Data to be stored in the .pkl file
data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
# Save data to .pkl file
dump(data, "data.pkl")
```
在此示例中,我们定义了一个名为data的字典,它包含名称、年龄和城市等键值对。然后,我们使用joblib.dump()函数将data对象保存到名为data.pkl的文件中。请注意,joblib库会自动选择最佳的序列化方式来保存数据。