为什么pycharm中anacoda环境用不了tensorflow

这可能是由于您的PyCharm没有正确配置Anaconda环境所致。您可以尝试在PyCharm中重新配置Anaconda环境，或者使用conda命令行工具在Anaconda环境中安装TensorFlow。如果您需要更详细的帮助，请参考TensorFlow的官方文档或者在相关的技术社区中寻求帮助。

相关问题

anacoda环境里的tensorflow怎么在pycharm上使用

你可以在PyCharm中创建一个新的Python项目，然后在项目中安装TensorFlow。你可以使用以下命令在PyCharm的终端中安装TensorFlow：

pip install tensorflow

安装完成后，你可以在PyCharm中导入TensorFlow并开始使用它。

修改pycharm的环境为anacoda的虚拟环境

要将PyCharm的环境修改为Anaconda的虚拟环境，首先需要确保已经安装了Anaconda，然后可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Anaconda中创建一个新的虚拟环境，可以使用conda create命令来创建，例如：conda create -n myenv python=3.8

2. 打开PyCharm，点击菜单栏中的File -> Settings进入设置页面。

3. 在设置页面中，选择项目解释器（Project Interpreter）选项，点击右上角的齿轮图标，选择Add...来添加新的解释器。

4. 在弹出的窗口中，选择Existing environment选项，并在Interpreter路径中选择Anaconda中新创建的虚拟环境的解释器路径。

5. 点击OK后，PyCharm会自动识别并加载该虚拟环境的解释器。

6. 完成以上步骤后，就可以在PyCharm中使用Anaconda的虚拟环境了，可以在项目中选择该虚拟环境作为项目的解释器。

通过上述步骤，就可以将PyCharm的解释器环境修改为Anaconda的虚拟环境，以便在PyCharm中进行开发和调试。同时也可以方便地管理不同项目使用不同的虚拟环境，更灵活地进行开发工作。