在pycharm中使用旧版本 TensorFlow
时间: 2024-12-09 22:12:19 浏览: 24
在PyCharm中使用旧版本的TensorFlow可以通过以下步骤实现:
1. **创建虚拟环境**:
首先,创建一个新的虚拟环境。你可以使用`venv`或`conda`来创建虚拟环境。
- 使用`venv`:
```bash
python -m venv tf_env
```
- 使用`conda`:
```bash
conda create -n tf_env python=3.6
```
2. **激活虚拟环境**:
- 使用`venv`:
```bash
source tf_env/bin/activate # Linux/macOS
tf_env\Scripts\activate # Windows
```
- 使用`conda`:
```bash
conda activate tf_env
```
3. **安装指定版本的TensorFlow**:
在激活的虚拟环境中,使用`pip`安装指定版本的TensorFlow。例如,安装1.15.0版本的TensorFlow:
```bash
pip install tensorflow==1.15.0
```
4. **在PyCharm中配置项目**:
- 打开PyCharm,选择`File -> Open`,然后选择你的项目目录。
- 打开`File -> Settings -> Project: <Your Project Name> -> Python Interpreter`。
- 点击右侧的齿轮图标,选择`Add`,然后选择`Existing environment`。
- 浏览并选择刚刚创建的虚拟环境的Python解释器路径(例如,`tf_env/bin/python`或`tf_env\Scripts\python.exe`)。
- 点击`OK`,然后点击`Apply`保存设置。
5. **验证安装**:
在PyCharm中创建一个新的Python文件,输入以下代码来验证TensorFlow的安装:
```python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
```
运行该文件,应该会输出你安装的TensorFlow版本号。
通过以上步骤,你就可以在PyCharm中使用旧版本的TensorFlow了。
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