为什么在运行没有问题，我已安装了keras和tensorflow的情况下，keras和pad_sequences依旧被pycharm标红在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'keras' ，未解析的引用 'pad_sequences'

这可能是因为你的PyCharm没有正确识别你的虚拟环境。你可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 确认你的虚拟环境已经激活，可以在终端中输入 `source activate <your_env_name>`（Mac/Linux）或者 `activate <your_env_name>`（Windows）来激活虚拟环境。

2. 在PyCharm的设置中，找到 Project Interpreter 选项卡，选择你的虚拟环境作为解释器，如果你的虚拟环境没有出现在列表中，可以手动添加。

3. 在PyCharm的设置中，找到 Project Structure 选项卡，确保你的项目根目录已经被标记为 Sources Root。

4. 在PyCharm中，右键点击项目根目录，选择 Mark Directory as -> Sources Root。

如果这些步骤还不能解决问题，可以尝试重新安装PyCharm或者更新你的Python环境。

相关问题

pycharm中出现i在 'sequence.py' 中找不到引用 'pad_sequences'

这个错误通常是由于没有正确导入`pad_sequences`函数所导致的。请确保以下代码行出现在文件的开头：

from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences

如果你已经导入了该函数但仍然遇到此错误，请检查是否正确安装了Keras库。你可以通过在终端中输入以下命令来安装Keras：

pip install keras

如果你使用的是conda环境，请使用以下命令：

conda install keras

如果你仍然遇到问题，请检查你的代码是否有其他错误或拼写错误，这些错误可能会导致`pad_sequences`函数无法找到。

rom tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.1.3\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\keras\api\_v2\keras\__init__.py", line 13, in <module> from keras.api._v2.keras import __internal__ File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.1.3\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\keras\api\__init__.py", line 8, in <module> from keras.api import keras File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.1.3\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\keras\api\keras\__init__.py", line 13, in <module> from keras.api.keras import __internal__ File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.1.3\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\keras\api\keras\__internal__\__init__.py", line 10, in <module> from keras.saving.serialization_lib import enable_unsafe_deserialization File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.1.3\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\keras\saving\serialization_lib.py", line 28, in <module> from keras.saving.legacy.saved_model.utils import in_tf_saved_model_scope ImportError: cannot import name 'in_tf_saved_model_scope' from 'keras.saving.legacy.saved_model.utils' (C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\keras\saving\legacy\saved_model\utils.py)

这个错误可能是因为您的 Keras 版本太新或太旧。 `in_tf_saved_model_scope` 函数是 Keras 2.3.0 版本中引入的。建议您检查您的 Keras 版本是否为 2.3.0 或更高版本。如果您的版本太新，则可以尝试回退到 2.3.0 版本或更低版本，或者更新您的代码以适应新版本的 Keras。如果您的版本太旧，则可以尝试升级到 2.3.0 版本或更高版本。

您可以使用以下命令升级 Keras：

pip install --upgrade keras

如果您已经安装了最新版本的 Keras，但仍然遇到此错误，请尝试使用以下命令卸载并重新安装 Keras：

pip uninstall keras
pip install keras==2.3.0

如果这些步骤仍然无法解决问题，请检查您的代码是否正确导入了所需的 Keras 模块。如果您正在使用 PyCharm 等 IDE，请确保您的项目解释器已正确配置。