最短距离法聚类分析 python spyder

最短距离法聚类分析，也称为单链接聚类分析，是一种基于距离的聚类方法。在 Python 中，可以使用 SciPy 库中的 hierarchy 模块进行最短距离法聚类分析。

以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
from scipy.cluster import hierarchy
import matplotlib.pyplot as plt

# 随机生成 10 个点的坐标
x = np.random.rand(10, 2)

# 使用最短距离法进行聚类分析
Z = hierarchy.linkage(x, method='single')

# 绘制聚类树状图
plt.figure()
dn = hierarchy.dendrogram(Z)
plt.show()

在这个示例中，我们首先随机生成了 10 个点的二维坐标，然后使用 `linkage` 函数计算它们之间的距离，并使用 `dendrogram` 函数绘制出聚类树状图。

聚类树状图显示了每个数据点的 ID，以及它们如何被归类到不同的簇中。在这个例子中，我们只使用了最短距离法进行聚类分析，但是 hierarchy 模块还支持其他聚类方法，如最长距离法、平均距离法等。