GenomeScope analyzing mer17_out.histo k=17 readlen=150 outdir=./genomescope Error in file(file, "rt") : cannot open the connection Calls: read.csv -> read.table -> file Execution halted

时间: 2024-04-05 15:35:01 浏览: 121
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系统功能语法上交PPT学习教案.pptx

看起来你正在运行GenomeScope的k-mer分析，但是出现了一个文件读取错误。错误信息显示无法打开连接，这可能是由于文件路径不正确或文件不存在引起的。请检查mer17_out.histo文件的路径和名称是否正确，并确保该文件存在于指定的目录中。如果问题仍然存在，请检查您的代码中是否有任何语法错误或其他问题。
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============================================ [100% 1/1] analyzing Android.bp files and generating ninja file at out/soong/build.ninja FAILED: out/soong/build.ninja cd "$(dirname "out/host/linux-x86/bin/soong_build")" && BUILDER="$PWD/$(basename "out/host/linux-x86/bin/soong_build")" && cd / && "$BUILDER" --top "$TOP" --soong_out "out/soong" --out "out" -o out/soong/build.ninja --globListDir build --globFile out/soong/globs-build.ninja -t -l out/.module_paths/Android.bp.list --available_env out/soong/soong.environment.available --used_env out/soong/soong.environment.used.build Android.bp Clang SA is not enabled error: vendor/qcom/proprietary/commonsys/securemsm/GPSample/app/src/main/cpp/Android.bp:92:1: "libgpSample2TA.qti" depends on undefined module "libGPTEE_system.qti" error: vendor/qcom/proprietary/commonsys/securemsm/GPSample/app/src/main/cpp/Android.bp:92:1: "libgpSample2TA.qti" depends on undefined module "libGPMTEEC_system.qti" error: vendor/qcom/proprietary/commonsys/securemsm/GPSample/app/src/main/cpp/Android.bp:68:1: "libGPComm.qti" depends on undefined module "libGPTEE_system.qti" error: vendor/qcom/proprietary/commonsys/securemsm/GPSample/app/src/main/cpp/Android.bp:68:1: "libGPComm.qti" depends on undefined module "libGPMTEEC_system.qti" ninja: build stopped: subcommand failed. 18:01:10 soong bootstrap failed with: exit status 1

这是一个错误提示，似乎在编译 Android 应用时出现了问题。你需要检查一下 Android.bp 文件中的依赖项，特别是 libgpSample2TA.qti 和 libGPComm.qti 依赖的 libGPTEE_system.qti 和 libGPMTEEC_system.qti 是否已经...

下载别人的数据集在YOLOV5进行训练发现出现报错，请给出具体正确的处理拌饭Plotting labels... C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\seaborn\axisgrid.py:118: UserWarning: The figure layout has changed to tight self._figure.tight_layout(*args, **kwargs) autoanchor: Analyzing anchors... anchors/target = 4.24, Best Possible Recall (BPR) = 0.9999 Image sizes 640 train, 640 test Using 0 dataloader workers Logging results to runs\train\exp20 Starting training for 42 epochs... Epoch gpu_mem box obj cls total labels img_size 0%| | 0/373 [00:00<?, ?it/s][ WARN:0@20.675] global loadsave.cpp:248 cv::findDecoder imread_('C:/Users/Administrator/Desktop/Yolodone/VOCdevkit/labels/train'): can't open/read file: check file path/integrity 0%| | 0/373 [00:00<?, ?it/s] Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\train.py", line 543, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\train.py", line 278, in train for i, (imgs, targets, paths, _) in pbar: # batch ------------------------------------------------------------- File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\tqdm\std.py", line 1178, in __iter__ for obj in iterable: File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 104, in __iter__ yield next(self.iterator) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 633, in __next__ data = self._next_data() File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 677, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 525, in __getitem__ img, labels = load_mosaic(self, index) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 679, in load_mosaic img, _, (h, w) = load_image(self, index) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 634, in load_image assert img is not None, 'Image Not Found ' + path AssertionError: Image Not Found C:/Users/Administrator/Desktop/Yolodone/VOCdevkit/labels/train Process finished with exit code 1

1. cv::find imread_('C:/Users/Administrator/Desktop/Yolodone/VOCdevkit/labels/train'): can't open/read file: check file path/integrity：这个错误提示无法打开或读取文件，请检查文件路径和文件完整性。...

上述回答还是不能解决问题，我提供完整报错信息，请结合具体更加实际的解决方法：Plotting labels... C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\seaborn\axisgrid.py:118: UserWarning: The figure layout has changed to tight self._figure.tight_layout(*args, **kwargs) autoanchor: Analyzing anchors... anchors/target = 4.26, Best Possible Recall (BPR) = 0.9999 Image sizes 640 train, 640 test Using 0 dataloader workers Logging results to runs\train\exp Starting training for 50 epochs... Epoch gpu_mem box obj cls total labels img_size 0%| | 0/376 [00:19<?, ?it/s] Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\Desktop\yolov5-5.0\train.py", line 543, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "C:\Users\Administrator\Desktop\yolov5-5.0\train.py", line 304, in train loss, loss_items = compute_loss(pred, targets.to(device)) # loss scaled by batch_size File "C:\Users\Administrator\Desktop\yolov5-5.0\utils\loss.py", line 117, in __call__ tcls, tbox, indices, anchors = self.build_targets(p, targets) # targets File "C:\Users\Administrator\Desktop\yolov5-5.0\utils\loss.py", line 211, in build_targets indices.append((b, a, gj.clamp_(0, gain[3] - 1), gi.clamp_(0, gain[2] - 1))) # image, anchor, grid indices RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type __int64 Process finished with exit code 1

根据你提供的完整报错信息，问题出现在utils/loss.py" 文件的第 211 行，具体错误是由于将 Float 类型转换为 __int64 类型时导致的。这个问题可能是由于使用了不正确的数据类型或者数据类型转换错误导致的。...

[ICer@IC_EDA /home/ICer/cocotb/examples/adder/tests]$vericom -f vcd2fsdb -o dump.fsdb dump.vcd logDir = /home/ICer/cocotb/examples/adder/tests/vericomLog vericom - A HDL Compiler, Release Verdi_O-2018.09-SP2 (RH Linux x86_64/64bit) -- Thu Feb 21 04:10:21 PDT 2019 Copyright (c) 1996 - 2019 Synopsys, Inc. This software and the associated documentation are proprietary to Synopsys, Inc. This software may only be used in accordance with the terms and conditions of a written license agreement with Synopsys, Inc. All other use, reproduction, or distribution of this software is strictly prohibited. Analyzing... Linking... 0 error(s), 0 warning(s) Total 1 error(s), 0 warning(s) ---Any error or warning message, please refer to "/home/ICer/cocotb/examples/adder/tests/vericomLog/compiler.log"---

这是一个 vericom 命令的输出，它表示将 VCD 文件转换为 FSDB 文件时出现了错误，具体的错误信息需要查看 /home/ICer/cocotb/examples/adder/tests/vericomLog/compiler.log 文件。 可以尝试打开该文件，查看其中...

for char in email_contents.split():

It then loops through each word in the list, assigning it to the variable "char" one at a time. Depending on the context of the code, this could be used to perform various text processing tasks, ...

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