深度学习的优化算法有哪些

深度学习的优化算法有很多种，以下是一些常用的优化算法：

1. 随机梯度下降（SGD）

2. 动量法（Momentum）

3. AdaGrad

4. RMSProp

5. Adam

6. Nadam

7. Adadelta

8. Adagrad with momentum

9. Adamax

10. AMSGrad

这些优化算法的具体实现方法和优缺点各不相同，根据具体情况选择合适的优化算法可以提高模型的训练效率和准确率。