python调用图片的代码
时间: 2023-03-28 22:01:58 浏览: 78
你可以使用Python的Pillow库来调用图片,示例代码如下:
```python
from PIL import Image
# 打开图片
img = Image.open('image.jpg')
# 显示图片
img.show()
# 获取图片大小
width, height = img.size
# 裁剪图片
crop_img = img.crop((, , 100, 100))
# 保存图片
crop_img.save('crop_image.jpg')
```
注意:在运行代码前,需要先安装Pillow库。
相关问题
python调用opencv读取图片
Python调用OpenCV读取图片的代码如下:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
# 等待按键
cv2.waitKey()
# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cv2.imread()`函数用于读取图片,参数为图片路径;`cv2.imshow()`函数用于显示图片,第一个参数为窗口名称,第二个参数为图片对象;`cv2.waitKey()`函数用于等待按键,参数为等待时间(单位为毫秒),表示无限等待;`cv2.destroyAllWindows()`函数用于释放窗口。
python 调用csv 生成图片
要使用Python调用csv生成图片,你可以使用csv模块来读取csv文件中的数据,并使用matplotlib库来绘制图形。
首先,你需要导入csv和matplotlib库:
```python
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
```
然后,你可以使用csv.reader来读取csv文件中的数据,并将数据存储在相应的列表中。例如,如果你想绘制每日最高气温的折线图,你可以使用以下代码:
```python
filename = 'your_csv_file.csv' # 替换为你的csv文件路径
with open(filename) as f:
reader = csv.reader(f)
header_row = next(reader) # 跳过标题行
highs = \[\] # 存储最高气温的列表
for row in reader:
high = int(row\[1\]) # 假设最高气温在第二列
highs.append(high)
```
接下来,你可以使用matplotlib来绘制图形。例如,你可以使用以下代码绘制折线图:
```python
fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
plt.plot(highs, c='red') # 绘制折线图,颜色为红色
plt.title("Daily high temperatures", fontsize=24) # 设置标题
plt.xlabel("Day", fontsize=16) # 设置x轴标签
plt.ylabel("Temperature (F)", fontsize=16) # 设置y轴标签
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16) # 设置刻度标记的大小
plt.show() # 显示图形
```
请注意,以上代码仅为示例,你需要根据你的实际情况进行相应的修改,包括替换文件路径、列索引和图形的标题、标签等。
希望这可以帮助到你!
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python 读取CSV文件数据并生成可视化图形](https://blog.csdn.net/weixin_36158843/article/details/114359915)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)