i = index.item() # 获得有指向当前组合逻辑节点路径的所有节点 input_node = torch.nonzero(connect_matrix[i]) # 将离开当前组合逻辑节点路径传递给每一个input_node connect_matrix_t[input_node] += connect_matrix_t[i]用python双线程实现上述语句

可以使用Python中的`threading`模块来实现双线程操作。具体的实现方法如下：

import threading

# 定义一个函数，用于执行传递连接矩阵的操作
def pass_connect_matrix(connect_matrix, connect_matrix_t, i):
    index = index.item()
    input_node = torch.nonzero(connect_matrix[i])
    connect_matrix_t[input_node] += connect_matrix_t[i]

# 创建两个线程，分别执行传递连接矩阵的操作
t1 = threading.Thread(target=pass_connect_matrix, args=(connect_matrix, connect_matrix_t, i))
t2 = threading.Thread(target=pass_connect_matrix, args=(connect_matrix, connect_matrix_t, i))

# 启动两个线程
t1.start()
t2.start()

# 等待两个线程执行完毕
t1.join()
t2.join()

这样就可以在两个线程中同时执行传递连接矩阵的操作，并且通过`join()`方法来等待两个线程执行完毕。需要注意的是，在多线程编程时，需要注意线程安全问题，避免出现数据竞争等问题。