link = re.findall(findLink, item)[0]报错
时间: 2024-02-01 08:04:42 浏览: 35
这个错误可能是由于`findall()`方法没有匹配到任何结果,导致返回的是一个空列表,而您又尝试去访问这个空列表的第一个元素,从而导致了IndexError错误。
为了避免这种错误,您可以在使用`findall()`方法之前,先判断一下它是否返回了非空结果,例如:
```python
links = re.findall(findLink, item)
if links:
link = links[0]
else:
link = ''
```
在上面的代码中,我们先使用`findall()`方法获取匹配的结果,如果`links`非空,则取第一个元素赋值给`link`,否则将`link`赋值为空字符串`''`。
这样做可以避免IndexError错误,同时也可以处理`findall()`方法找不到匹配结果的情况。
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ta-qa="plot-summary" class="">(.*?)</p>',html)[0] # 爬取电影名称、评分、剧情简介 # 将获取的数据存储到字典中 movie_dict = {} movie_dict['name'] = movies_name movie_dict['rating'] = rating[0] if rating else None movie_dict['plot_summary'] = plot_summary # 将字典转换为JSON格式 movie_json = json.dumps(movie_dict) # 将JSON数据写入文件中 with open('movie.json', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(movie_json + '\n') # 计数器加一 count += 1 # 打印当前爬取的电影数量 print('已爬取{}部电影'.format(count)) # 获取下一页的链接 next_page_link = re.findall(r'<a class="next-page" href="(.*?)" >下一页</a>',html) if next_page_link: # 如果存在下一页,则继续爬取 yield scrapy.Request(url=next_page_link[0], callback=self.parse) 以上是一个简单的爬虫程序,能够爬取豆瓣电影中的电影名称、评分、剧情简介,并将爬取的数据存储到一个JSON文件中。程序通过正则表达式从HTML源代码中提取所需数据,并使用Scrapy框架进行网页爬取和数据存储。
import requests # 导入网页请求库 from bs4 import BeautifulSoup # 导入网页解析库 import pandas as pd import numpy as np import re import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl danurl=[]; def get_danurl(surl): r=requests.get(surl) r.encoding='utf-8' demo=r.text soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser") wangzhi=soup.find_all('a',string=re.compile('杭州市小客车增量指标竞价情况')) list3=' '.join('%s' %id for id in wangzhi) res_url=r'href="(.*?)"' alink = re.findall(res_url, list3, re.I | re.S | re.M) return alink def get_page(url): mydict={} r=requests.get(url) r.encoding='utf-8' demo=r.text #print(demo) soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser") try: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[0].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[2].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[0].text.split('。')[0] except IndexError: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[2].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[4].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[2].text.split('。')[0] duan1=soup.find_all('p')[1].text pattern1 = re.compile(r'(?<=个人增量指标)\d+.?\d*') gerenzb=pattern1.findall(duan1)[0] pattern2 = re.compile(r'(?<=单位增量指标)\d+.?\d*') danweizb=pattern2.findall(duan1)[0] pattern4 = re.compile(r'(?<=单位)\d+.?\d*') danweibj=pattern4.findall(duan2)[0] pattern5 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') mingerencjj=pattern5.findall(duan3)[0] avegerencjj=pattern5.findall(duan3)[1] pattern6 = re.compile(r'(?<=单位)\d+.?\d*') mindanweicjj=pattern6.findall(duan3)[0] avedanweicjj=pattern6.findall(duan3)[1] pattern7 = re.compile(r'(?<=成交)\d+.?\d*') mingerencjs=pattern7.findall(duan3)[0] mindanweicjs=pattern7.findall(duan3)[1] 解释代码
这段代码是用来爬取杭州市小客车增量指标竞价情况的数据。首先导入了requests库和BeautifulSoup库,用于进行网页请求和解析。然后定义了一个函数`get_danurl`,用于获取竞价情况网页的链接。函数中首先发送一个GET请求获取网页内容,然后使用BeautifulSoup进行解析,找到所有包含"杭州市小客车增量指标竞价情况"文本的链接,并通过正则表达式提取出链接地址。接下来是`get_page`函数,用于获取具体页面的数据。函数中同样发送一个GET请求获取网页内容,并使用BeautifulSoup进行解析。然后通过一些规则提取出所需的数据,如个人增量指标、单位增量指标、个人竞价、单位竞价、个人成交、单位成交等。最后返回一个包含这些数据的字典。