针对关键词的词频矩阵绘制词云图，python语言的代码

以下是Python语言的代码：

# 导入需要的库
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_dict = {}
for word in words:
    if len(word) > 1:
        word_dict[word] = word_dict.get(word, ) + 1

# 生成词云图
wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc', background_color='white', max_words=200, width=800, height=600)
wc.generate_from_frequencies(word_dict)

# 显示词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

这段代码可以根据给定的文本文件，生成一个词云图，展示关键词的词频分布情况。