python 余弦相似度

余弦相似度是一种衡量两个向量之间相似度的方法，可以用于文本相似度的计算。在 Python 中，可以使用 NumPy 来计算余弦相似度。具体实现步骤如下：

1. 导入 NumPy 库

import numpy as np

2. 定义两个向量

vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([2, 3, 4])

3. 计算两个向量的余弦相似度

cos_sim = np.dot(vector1, vector2) / (np.linalg.norm(vector1) * np.linalg.norm(vector2))

其中，`np.dot(vector1, vector2)` 表示向量点积，`np.linalg.norm(vector1)` 表示向量的模长。

4. 输出结果

print(cos_sim)

输出结果为：

0.9922778767136677

表示两个向量的余弦相似度为 0.9922778767136677。