用c语言构建一个哈夫曼树

时间: 2023-07-01 13:22:32 浏览: 61
好的,下面是用C语言构建哈夫曼树的基本步骤: 1. 首先读入一段文本,统计各字符出现的频率。 2. 把每个字符及其出现频率作为一个节点,构建出一个森林(每个节点都是一个独立的树)。 3. 从森林中选取两个权值最小的节点(即出现频率最少的字符),构建出一棵新的二叉树,并把这两个节点挂在这棵新树的左右子树上。 4. 把这棵新树的根节点的权值设为左右子树权值之和,再把这个新节点插入到森林中。 5. 重复步骤3和4,直到森林中只剩下一棵树,这棵树即为哈夫曼树。 6. 最后对每个字符进行编码,规则是从根节点开始,往左走为0,往右走为1,直到到达叶子节点。 下面是C语言的代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义哈夫曼树节点 typedef struct node { char data; // 字符 int freq; // 频率 struct node *left; // 左子节点 struct node *right; // 右子节点 } Node; // 定义哈夫曼树 typedef struct huffman_tree { Node *root; // 根节点 } HuffmanTree; // 创建一个哈夫曼树节点 Node *create_node(char data, int freq) { Node *node = (Node *)malloc(sizeof(Node)); node->data = data; node->freq = freq; node->left = NULL; node->right = NULL; return node; } // 交换两个哈夫曼树节点 void swap_node(Node **a, Node **b) { Node *temp = *a; *a = *b; *b = temp; } // 构建哈夫曼树 HuffmanTree *build_huffman_tree(char *text) { // 统计各字符出现的频率 int freq[256] = {0}; for (int i = 0; text[i] != '\0'; i++) { freq[text[i]]++; } // 把每个字符及其出现频率作为一个节点,构建出一个森林 Node *forest[256] = {0}; int count = 0; for (int i = 0; i < 256; i++) { if (freq[i] > 0) { forest[count] = create_node(i, freq[i]); count++; } } // 从森林中选取两个权值最小的节点,构建出一棵新的二叉树,并把这两个节点挂在这棵新树的左右子树上。 // 把这棵新树的根节点的权值设为左右子树权值之和,再把这个新节点插入到森林中。 while (count > 1) { int min1 = 0, min2 = 1; if (forest[min1]->freq > forest[min2]->freq) { swap_node(&forest[min1], &forest[min2]); } for (int i = 2; i < count; i++) { if (forest[i]->freq < forest[min1]->freq) { min2 = min1; min1 = i; } else if (forest[i]->freq < forest[min2]->freq) { min2 = i; } } Node *new_node = create_node('\0', forest[min1]->freq + forest[min2]->freq); new_node->left = forest[min1]; new_node->right = forest[min2]; forest[min1] = new_node; forest[min2] = forest[count - 1]; count--; } // 构建哈夫曼树 HuffmanTree *tree = (HuffmanTree *)malloc(sizeof(HuffmanTree)); tree->root = forest[0]; return tree; } // 从根节点开始遍历哈夫曼树,生成编码 void traversal_huffman_tree(Node *root, char *code, int depth, char **codes) { if (root->left == NULL && root->right == NULL) { code[depth] = '\0'; codes[root->data] = (char *)malloc((depth + 1) * sizeof(char)); strcpy(codes[root->data], code); return; } code[depth] = '0'; traversal_huffman_tree(root->left, code, depth + 1, codes); code[depth] = '1'; traversal_huffman_tree(root->right, code, depth + 1, codes); } // 生成哈夫曼编码 char **generate_huffman_codes(HuffmanTree *tree) { char **codes = (char **)malloc(256 * sizeof(char *)); char code[256] = {0}; traversal_huffman_tree(tree->root, code, 0, codes); return codes; } // 打印哈夫曼编码 void print_huffman_codes(char **codes) { for (int i = 0; i < 256; i++) { if (codes[i] != NULL) { printf("%c: %s\n", i, codes[i]); } } } int main() { char text[] = "hello world"; HuffmanTree *tree = build_huffman_tree(text); char **codes = generate_huffman_codes(tree); print_huffman_codes(codes); return 0; } ``` 以上就是用C语言构建哈夫曼树的基本步骤和代码实现。

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