seaborn添加底色和网格

在Seaborn中，可以使用`sns.set_style()`函数来同时设置底色和网格。该函数有5种不同的风格可供选择，分别是："darkgrid"、"whitegrid"、"dark"、"white"和"ticks"，其中"darkgrid"和"whitegrid"会在坐标轴上添加网格线，"dark"和"white"则只是设置不同的底色，"ticks"则是添加刻度线。

例如，如果要将底色设置为深色并添加网格线，可以使用以下代码：

import seaborn as sns

sns.set_style("darkgrid")

这会将Seaborn的底色设置为深色，并在坐标轴上添加网格线，可以在此基础上使用其他Seaborn函数来绘制各种类型的统计图形。

相关问题

seaborn添加底色

在Seaborn中添加底色可以使用`sns.set_style()`函数来设置底色。该函数有5种不同的风格可供选择，分别是："darkgrid"、"whitegrid"、"dark"、"white"和"ticks"，其中"darkgrid"和"whitegrid"会在坐标轴上添加网格线，"dark"和"white"则只是设置不同的底色，"ticks"则是添加刻度线。

例如，如果要将底色设置为深色，可以使用以下代码：

import seaborn as sns

sns.set_style("dark")

这会将Seaborn的底色设置为深色，可以在此基础上使用其他Seaborn函数来绘制各种类型的统计图形。

seaborn lineplot 网格

seaborn库中没有直接提供lineplot网格的函数。但是，你可以使用FacetGrid函数创建一个自定义的网格图，并在每个子图中使用lineplot函数绘制线性图。下面是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个FacetGrid对象
grid = sns.FacetGrid(data=boston, col='河流穿行')

# 在每个子图中绘制线性图
grid.map(sns.lineplot, '低收入人群', '房屋价格（千美元）')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将会创建一个以"河流穿行"为列的网格图，并在每个子图中绘制"低收入人群"和"房屋价格（千美元）"之间的线性图。你可以根据自己的需要修改代码中的数据和列名。