yolov5怎么更改输出路径

### 回答1：
在使用 YOLOv5 进行检测时，可以通过更改 `--project` 和 `--name` 参数来更改输出路径。

`--project` 参数用于指定项目名称，可以包含路径信息。例如：

python detect.py --source test/images --weights yolov5s.pt --project my_project

这将把检测结果保存到 `runs/my_project` 文件夹中。

`--name` 参数用于指定运行名称，通常用于区分不同的运行。例如：

python detect.py --source test/images --weights yolov5s.pt --project my_project --name run1

这将把检测结果保存到 `runs/my_project/run1` 文件夹中。

如果需要更改输出路径，可以更改 `--project` 和 `--name` 参数的值。例如：

python detect.py --source test/images --weights yolov5s.pt --project my_new_project --name run2

这将把检测结果保存到 `runs/my_new_project/run2` 文件夹中。

### 回答2：
要更改Yolov5的输出路径，需要修改detect.py文件中的相关参数。

首先，打开detect.py文件并找到以下代码：

def detect(opt):
    # ...
    save_img = True
    save_txt = False
    # ...

这里的`save_img`表示是否保存检测结果的图像，而`save_txt`表示是否保存检测结果的文本。默认情况下，`save_img`为True，`save_txt`为False。

如果要更改输出路径并保存检测结果的图像，可以将`save_img`修改为True，并找到下面的代码片段：

if save_img:
    cv2.imwrite(save_path, img)

将`save_path`修改为想要保存图像的路径。例如，如果要将图像保存在`/path/to/save/image.jpg`，则需要修改为：

save_path = '/path/to/save/image.jpg'
if save_img:
    cv2.imwrite(save_path, img)

如果还想保存检测结果的文本文件，可以将`save_txt`修改为True，并找到以下代码段：

if save_txt:
    save_txt = save_path + '.txt'
    with open(save_txt, 'w') as file:
        for *xyxy, conf, cls in reversed(det):
            file.write('%g %g %g %g %g %s\n' % (*xyxy, conf, classes[int(cls)]))

同样地，可以将`save_txt`修改为想要保存文本文件的路径，然后保存相关的检测结果。

最后，保存修改后的detect.py文件，然后运行检测脚本时，输出结果将会保存在你指定的路径中。

### 回答3：
要更改YOLOv5的输出路径，有几个步骤需要完成。

首先，打开YOLOv5的源代码文件。可以在GitHub上找到YOLOv5的源代码。找到以下文件：`detect.py`和`models/export.py`。

接下来，在`detect.py`文件中，可以找到以下代码段：

parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt')

在该代码段下方，添加以下代码：

parser.add_argument('--output', type=str, default='output', help='output folder')

这段代码中，`--output`参数用于指定输出文件夹的路径。在这里，默认的输出文件夹路径设置为`output`。

然后，在`models/export.py`文件中，找到以下代码段：

torch.save(model.state_dict(), path)  # save weights

在该代码段上方，添加以下代码：

os.makedirs(exp, exist_ok=True)  # make dir

这段代码用于创建输出文件夹。

最后，在命令行中运行YOLOv5时，使用`--output`参数来指定输出文件夹的路径。例如：

python detect.py --source data/images --output output_folder

这样，YOLOv5的输出结果将保存在指定的输出文件夹中。

需要注意的是，输出文件夹的路径应该是有效的，并且你需要有写入权限。