numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 122. GiB for an array with shape (497860, 32768) and data type float64

这个错误是因为你尝试在内存中分配的空间超过了系统可用的限制。具体来说，你尝试创建一个形状为(497860, 32768)、数据类型为float64的数组，需要的内存空间达到了122GB，而你的系统无法满足这个需求。

要解决这个问题，有几个可能的方法：

1. 减少数组的大小：如果可能的话，你可以尝试减小数组的大小，以便能够在系统中分配足够的内存。你可以考虑减少数组的行数或列数，或者使用更小的数据类型。

2. 使用更大的内存：如果你有更大的内存可用，可以考虑在拥有更多内存的系统上运行代码。这可能需要升级你的硬件或使用云计算服务来获得更多的资源。

3. 优化代码：检查代码是否存在内存泄漏或不必要的内存占用。确保及时释放不再需要的变量和资源，并尽可能使用内存高效的操作。

无论哪种方法，都需要根据你的具体情况来选择合适的解决方案。希望这能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。

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numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 129. GiB for an array with shape (120576, 143872) and data type float64

这个错误是因为你的计算机内存不足以分配这么大的数组。解决方法有以下几种：

1. 尝试减少数组的大小，或者使用更小的数据类型。例如，可以尝试使用 float32 数据类型而不是 float64。
2. 增加计算机的内存，可以使用更高容量的内存条或者升级计算机。
3. 将计算任务放到更大的计算机上进行，例如通过使用云计算服务。

如果你确定你的代码没有问题，而且你已经尝试了上述几种方法，仍然出现这个错误，那么你可能需要优化你的代码来减少内存的使用。例如，可以尝试使用生成器而不是列表来处理数据，或者使用 NumPy 的 memmap 功能来将数据存储在磁盘上而不是内存中。

numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 192. GiB for an array with shape (551450, 46733) and data type float64

这个错误说明你的计算机没有足够的内存来创建一个大小为551450x46733的float64类型的数组。这是一个非常大的数组，需要大量的内存来存储。以下是一些可能的解决方案：

1. 尝试减小数组的大小，以便它可以适应你的计算机的内存大小。
2. 尝试使用一台内存更大的计算机。
3. 尝试使用分布式计算，将计算分散到多台计算机上。
4. 尝试使用稀疏矩阵来减少内存使用量。
5. 尝试使用其他库或算法来处理你的数据，这些库或算法可能需要更少的内存。