用python读取csv文件第六第七列

可以使用Python中的csv模块来读取csv文件，并使用索引来获取第六和第七列的数据。下面是一段示例代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        col6 = row[5]  # 获取第六列数据
        col7 = row[6]  # 获取第七列数据
        print(col6, col7)  # 输出结果

需要将代码中的'example.csv'替换为你的csv文件路径。注意索引是从0开始的，因此第六列对应索引5，第七列对应索引6。

相关问题

用python实现读取csv数据，并每50行保存第三、四、五、六、七列为一个mat文件

import pandas as pd
import numpy as np
import scipy.io as sio

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 每50行保存为一个mat文件
for i in range(0, len(df), 50):
data = df.iloc[i:i+50, 2:7].values
filename = 'data_'+str(i//50)+'.mat'
sio.savemat(filename, {'data': data})

在Linux服务器中，一个文件夹里有十个文件，十个文件的扩展名均为.fa，现在十个文件的文件名为csv文件里第五列的内容，需要把这十个文件根据csv文件里第五列的内容重新命名，要求命名格式为：第四列::第五列::第二十五列::第十七列::第二十六列::第十列

可以使用以下的 Python 代码来实现：

import csv
import os

# 打开 csv 文件
with open('example.csv', 'r') as csvfile:
    # 解析 csv 文件
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 跳过第一行（表头）
    next(reader)
    # 遍历每一行
    for row in reader:
        # 构建旧文件名和新文件名
        old_name = row[4] + '.fa'
        new_name = row[3] + '::' + row[4] + '::' + row[24] + '::' + row[16] + '::' + row[25] + '::' + row[9] + '.fa'
        # 重命名文件
        os.rename(old_name, new_name)

其中，将 `example.csv` 替换为实际的 csv 文件名。此代码读取 csv 文件并遍历每一行，利用 csv 文件中的字段构建新的文件名，并使用 `os.rename` 函数将文件重命名。