matlab上机实验一 二,信号与系统上机实验-matlab(第一第二次实验课)
时间: 2023-11-02 09:20:24 浏览: 189
很高兴能回答你的问题!由于您没有提出具体的问题,我会尽力为您提供有关 Matlab 上机实验一二,信号与系统上机实验-matlab(第一第二次实验课) 的相关信息。
Matlab 上机实验一和二主要涉及信号与系统的基本概念和信号的表示与处理。
实验一主要包括以下内容:
1. Matlab软件的基本操作和信号的表示方法;
2. 离散信号的表示和操作;
3. 连续信号的表示和操作;
4. 信号的采样和重构;
5. 信号的时域和频域分析。
实验二主要包括以下内容:
1. 基本信号的合成;
2. 系统的概念和分类;
3. 线性时不变系统的特性;
4. 离散时间系统的实现;
5. 滤波器的设计和实现。
在实验过程中,可以运用 Matlab 软件完成信号与系统的仿真实验,并且进行数据分析和处理。
希望这些信息能对您有所帮助!如果您还有其他问题,欢迎随时向我提出。
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东南大学数值分析上机MATLAB
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#### 使用MATLAB进行线性方程求解
考虑到列主元Gauss消去法的重要性及其稳定性特点,MATLAB提供了强大的矩阵运算功能以及内置函数可以直接用于解决此类问题。然而为了更好地理解算法原理并提高编程技能,教师可能会鼓励学生自己动手编写相应的代码而不是单纯依赖现成的功能库。下面是一个简单的例子展示如何利用MATLAB实现基本的Gauss消去过程:
```matlab
function x = gauss_elimination(A, b)
% A为系数矩阵,b为目标向量
n=length(b);
for k=1:n-1
[~,maxIndex]=max(abs(A(k:end,k))); % 寻找当前列最大绝对值所在行号
maxIndex=maxIndex+k-1;
if(maxIndex~=k) % 如果找到更大的元素,则交换两行位置
temp=A(k,:);
A(k,:)=A(maxIndex,:);
A(maxIndex,:)=temp;
t=b(k);b(k)=b(maxIndex);b(maxIndex)=t;
end
for i=k+1:n
factor=A(i,k)/A(k,k);
A(i,k:n)=A(i,k:n)-factor*A(k,k:n);
b(i)=b(i)-factor*b(k);
end
end
x=zeros(n,1);
if abs(A(end,end))<eps
error('The matrix is singular');
else
x(n)=b(n)/A(n,n);
for j=n-1:-1:1
x(j)=(b(j)-sum(A(j,j+1:n).*x(j+1:n))) / A(j,j);
end
end
```
此段代码实现了带部分选主元策略的高斯消元法,并能够处理一般的非奇异线性系统Ax=b。需要注意的是实际应用中应当考虑更多细节比如输入验证等。
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