Warning (from warnings module): File "C:\Users\86186\Desktop\sheji\untitled11\main.py", line 1731 sys.exit(app.exec()) UserWarning: Glyph 20122 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4E9A}) missing from current font.
时间: 2023-07-21 14:20:16 浏览: 51
这个警告信息是因为在你的代码中使用了一个 Unicode 字符(`\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4E9A}`),但是当前的字体库中没有包含该字符的字形,导致无法正常显示。
为了解决这个问题,你需要使用包含该字符字形的字体来显示该字符。你可以将字体文件路径传给 `QFont` 类,然后将该字体应用到需要显示该字符的控件上,具体代码如下:
```python
import sys
from PyQt5.QtGui import QFont
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel
app = QApplication(sys.argv)
# 设置一个包含该字符字形的字体
font = QFont("Microsoft YaHei") # 以微软雅黑为例
# 创建一个 QLabel 控件,并设置字体
label = QLabel("\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4E9A}")
label.setFont(font)
label.show()
sys.exit(app.exec())
```
在这个示例中,我们创建了一个 `QLabel` 控件,然后将包含该字符字形的字体应用到该控件上。这样,当你运行程序时,该字符就能正常显示了。
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plt画饼图报错Warning (from warnings module): File "C:\Users\86186\Desktop\sheji\untitled11\main.py", line 1731 sys.exit(app.exec()) UserWarning: Glyph 20122 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4E9A}) missing from current font.
这个警告信息是因为在你的代码中使用了一个 Unicode 字符,但是当前的字体库中没有包含该字符的字形,导致无法正常显示。
为了解决这个问题,你需要使用包含该字符字形的字体来显示该字符。你可以在代码中指定使用中文字体来绘制饼图,比如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
# 设置中文字体
font = fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc') # 以微软雅黑为例
# 生成数据
labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '梨']
sizes = [30, 20, 25, 25]
# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
# 添加图例
plt.legend(prop=font)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先指定了中文字体为微软雅黑(`C:/Windows/Fonts/msyh.ttc` 是微软雅黑字体在 Windows 系统中的路径)。然后,使用 `plt.pie` 函数绘制饼图,并在 `plt.legend` 函数中设置图例字体为中文字体。
运行代码,应该能够看到中文饼图了。如果还是不行,可以尝试更换其他中文字体文件。
Warning (from warnings module): File "C:\Program Files\Python312\Lib\site-packages\jieba\__init__.py
这个警告是来自Python的warnings模块,它通常用于提醒开发者可能存在的问题或潜在的错误。在你提供的路径中,警告来自jieba库的__init__.py文件。
具体来说,这个警告可能是由于jieba库的某些代码或功能存在一些问题或不推荐的用法导致的。警告信息通常会提供更具体的细节,例如警告的类型和原因。
为了解决这个警告,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确认你使用的是最新版本的jieba库。有时候,警告可能是由于旧版本的库中已知的问题引起的,更新到最新版本可能会修复这些问题。
2. 查看警告信息中提供的具体内容,尝试理解警告的原因和可能的解决方案。根据警告信息,你可以尝试修改代码或调整使用方式来避免警告。
3. 如果你确定警告对你的代码没有实际影响,并且你已经仔细检查过相关代码,可以选择忽略该警告。你可以使用Python的warnings模块来控制警告的显示方式或将其忽略。