爬取北京市安居客新房房价，使用 histogram 对房价/房租可视化

以下是爬取北京市安居客新房房价并使用histogram对房价进行可视化的Python代码：

import requests
import json
import matplotlib as plt

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
url = 'https://bj.fang.anjuke.com/loupan/all/p1/'

prices = [] # 存储房价

for i in range(1, 11): # 爬取前10页数据
    new_url = url + f'p{i}/'
    res = requests.get(new_url, headers=headers)
    res.encoding = 'utf-8'
    html = res.text
    data = html.split('<!--  新房列表页  -->')[1].split('<!--  列表 end  -->')[0].strip()
    json_data = json.loads(data)
    items = json_data['items']
    for item in items:
        price = item['price']
        if price != '' and price != '价格待定':
            prices.append(float(price))

# 使用matplotlib创建histogram
plt.hist(prices, bins=30, color='steelblue', edgecolor='black')
plt.xlabel('Price')
plt.ylabel('Count')
plt.title('House Prices in Beijing')
plt.show()

这段代码会爬取北京市安居客前10页的新房数据，并将其中的房价存储到一个列表中。然后使用matplotlib的histogram函数创建直方图，将价格分为30个区间（bins=30），并设置颜色、边缘颜色、X轴标签、Y轴标签和标题等属性。最后调用show方法显示可视化结果。